Python是一種非常優(yōu)秀的編程語言，它在各種領域都有廣泛的應用。Python在機器學習和深度學習領域也非常受歡迎，其中畫損失函數圖更是常見的操作。下面我們將使用Python來畫一下?lián)p失函數圖。

# 導入相關庫
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 定義損失函數
def loss_function(x):
return (x-1)**2
# 生成數據
x = np.linspace(-5, 5, 100)
y = loss_function(x)
# 繪制圖像
plt.plot(x, y)
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('Loss Function')
# 顯示圖像
plt.show()

我們首先導入了numpy和matplotlib.pyplot庫，numpy是Python中進行科學計算的重要庫之一，matplotlib.pyplot則是一個用于繪制圖像的庫。我們在代碼中定義了一個損失函數，該函數可以自己調整，這里我們用的是一個簡單的平方函數。我們隨后生成了數據，并用plot函數將數據可視化出來。由此可見，我們使用Python可以非常方便地進行機器學習和深度學習的各種操作，尤其是畫圖方面，更為簡便。