Python作為一種高級編程語言，不僅能夠用于數據分析和人工智能等領域，還可以用于繪圖。在本文中，我們將介紹如何使用Python來繪制導函數圖像。

要繪制導函數圖像，我們需要先導入matplotlib這個庫。在代碼中將其命名為plt，并且使用numpy進行數據處理。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

接著，我們需要定義函數以及其導函數。在本文中，我們將定義f(x) = x²和其導函數f’(x) = 2x。

def f(x):
return x**2
def f2(x):
return 2*x

接下來，我們需要定義要繪制的x軸的范圍。在本例中，我們將設置x的范圍為-5到5，并計算f(x)和f’(x)的y值。

x = np.linspace(-5,5,100)
y = f(x)
y2 = f2(x)

最后，我們只需要調用plt.plot()函數來將f(x)和f’(x)的y值繪制成圖像。我們可以通過指定不同的顏色來區分兩個圖像。

plt.plot(x, y, color='blue', label='f(x)')
plt.plot(x, y2, color='red', label='f\'(x)')
plt.legend()
plt.show()

通過以上代碼，我們就能夠得到f(x)和f’(x)的導函數圖像了。下面就是完整的代碼。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
def f(x):
return x**2
def f2(x):
return 2*x
x = np.linspace(-5,5,100)
y = f(x)
y2 = f2(x)
plt.plot(x, y, color='blue', label='f(x)')
plt.plot(x, y2, color='red', label='f\'(x)')
plt.legend()
plt.show()

因為Python語言非常易學易懂，所以任何人都可以嘗試繪制自己的導函數圖像。希望讀者能夠通過本文，學習到使用Python繪圖的的基礎知識和方法。