Python作為一種高效、易讀易寫的程序語言，擁有眾多豐富的第三方庫。其中，networkx庫是一種極為強大的用于創建、操作和學習復雜網絡結構的Python軟件包。在networkx庫的幫助下，我們可以使用python快速繪制出多種層次網絡的結構。

首先，我們需要安裝networkx庫。在命令行中輸入以下指令，即可完成庫的安裝：

pip install networkx

接下來，我們可以通過下面這段代碼，創建一個簡單的層次網絡：

import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt
G = nx.DiGraph() 
G.add_edges_from([('A', 'B'), ('A', 'C'), ('B', 'D'), ('C', 'D'), ('D', 'E')])
pos=nx.spring_layout(G)
nx.draw_networkx_nodes(G,pos,node_size=2000,node_color='yellowgreen') 
nx.draw_networkx_edges(G,pos,edgelist=G.edges(),edge_color='black',arrows=True)
nx.draw_networkx_labels(G,pos,font_size=20,font_family='sans-serif')
plt.axis('off')
plt.show()

通過上面的代碼，我們使用networkx.DiGraph()創建了一個有向圖。然后，我們使用add_edges_from()函數為圖添加了五條邊，表示層次結構的關系。接下來，我們使用spring_layout()函數來處理節點的位置信息，將圖中的節點生成一個平面布局。最后，我們使用draw_networkx()函數繪制出整個層次關系網絡，如下圖所示：

從上圖中我們可以觀察到，每個節點在層次結構中都有著明確的關系，而最終形成的網格結構也非常直觀。

除了層次關系網絡之外，networkx庫還支持多種不同的數據結構和可視化方法。對于每種不同的層次網絡結構，網絡結構的節點、邊和標簽等的屬性也可以通過python代碼進行調整和編輯。

綜上所述，Python和networkx庫提供了非常便捷的處理層次網絡的方法。需要注意的是，無論是哪種類型的層次關系網絡，正確的數據結構和參數設置是繪制一個復雜網絡的關鍵。因此，我們需要根據數據結構的特點進行適當的修改和參數調整，才能繪制出更加準確、美觀的層次關系網絡。