Python作為一種強大的編程語言，能夠通過繪制地圖數據圖來揭示數據的空間分布和趨勢變化。Python的數據可視化工具包是非常豐富的，其中最常用的是Matplotlib和Basemap。Matplotlib用于基本的數據可視化，而Basemap則專注于地圖繪制。

# 繪制地圖
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.basemap import Basemap
map = Basemap(projection='merc', lat_0=0, lon_0=0,
resolution='h', area_thresh=0.1,
llcrnrlon=70, llcrnrlat=15,
urcrnrlon=140, urcrnrlat=60)
# 添加地理繪制
map.drawcoastlines()
map.drawcountries()
map.fillcontinents(color='coral', lake_color='aqua')
map.drawmapboundary(fill_color='aqua')
# 添加標簽和標題
plt.title('Basic Map')
plt.show()

在上面的代碼中，首先我們導入了Matplotlib和Basemap，然后使用Basemap創建了一個投影為“mercator”的地圖。使用Basemap的drawcoastlines()方法繪制了海岸線，使用drawcountries()方法繪制了國界線，使用fillcontinents()方法填充大陸顏色，使用drawmapboundary()方法繪制地圖邊界顏色。最后，我們使用Matplotlib提供的標題功能添加了標題，然后使用show()方法顯示地圖。

在繪制地圖數據圖時，我們可以根據實際數據來設置地圖投影類型、圖例方向、標題、標簽等，從而更好地理解數據分布和變化趨勢。