Python是一種強大的編程語言，可用于繪制多軸直方圖。直方圖是一種用于繪制數據分布的圖表類型，其橫軸代表數據范圍，縱軸代表數據頻率。多軸直方圖可以同時顯示多組數據的分布情況，因此是比較實用的圖表類型。

要繪制多軸直方圖，需要使用Matplotlib庫。Matplotlib是一個流行的Python繪圖庫，可用于繪制各種類型的圖表，包括直方圖。下面是一個示例代碼，用于繪制多軸直方圖：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 生成示例數據
data1 = np.random.normal(50, 10, 1000)
data2 = np.random.normal(70, 20, 1000)
# 設置繪圖風格
plt.style.use('ggplot')
# 創建子圖
fig, ax = plt.subplots()
# 繪制數據1的直方圖
ax.hist(data1, bins=30, alpha=0.5, color='blue')
# 創建第二個Y軸
ax2 = ax.twinx()
# 繪制數據2的直方圖
ax2.hist(data2, bins=30, alpha=0.5, color='red')
# 設置圖表標題和軸標簽
ax.set_title('Multi-Axis Histogram')
ax.set_xlabel('Value')
ax.set_ylabel('Frequency')
ax2.set_ylabel('Frequency')
# 顯示圖表
plt.show()

在上面的代碼中，我們首先生成了兩組示例數據（data1和data2），然后使用Matplotlib庫中的hist()函數繪制了它們的直方圖。注意到我們使用了兩個子圖，第一個子圖包含數據1的直方圖，第二個子圖則包含了數據2的直方圖，并且使用了不同的顏色來區分它們。

通過以上步驟，我們成功繪制了一個多軸直方圖，該圖可展示多組數據的分布情況。