Python是一種高級編程語言，非常適合用來處理數據和進行數據可視化。其中，matplotlib是一個常用的Python庫，可以繪制各種數據圖，并且繪制效果非常出色。

當我們需要繪制復雜的散點圖時，matplotlib就可以大顯身手了。以下是一個簡單的代碼示例，演示如何使用Python繪制一個復雜的散點圖。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 生成數據
N = 50
x = np.random.rand(N)
y = np.random.rand(N)
colors = np.random.rand(N)
area = (30 * np.random.rand(N))**2   # 點的大小
# 繪制散點圖
plt.scatter(x, y, s=area, c=colors, alpha=0.5)
plt.show()

代碼中使用了Python的numpy庫生成了一些隨機數據。在繪制散點圖時，我們使用了plt.scatter()函數。

plt.scatter()函數的第一個參數是橫坐標數據，第二個參數是縱坐標數據。我們還可以通過設置s參數來指定點的大小，c參數來指定點的顏色，alpha參數來設置點的透明度。

如果我們需要在散點圖上標注一些文本或者箭頭，可以使用plt.annotate()函數。下面是一個示例代碼。

x = np.linspace(-3, 3, 30)
y = np.sin(x)
plt.scatter(x, y)
# 在圖中標注點
plt.annotate('local max', xy=(0, 1), xytext=(0.5, 1.5),
arrowprops=dict(facecolor='black', shrink=0.05))
plt.show()

代碼中可以看到，我們使用了np.linspace()函數生成了一些x和y的數據，并使用plt.scatter()函數繪制散點圖。然后通過plt.annotate()函數在圖中標注了一個點，并使用了箭頭指向它。

以上就是使用Python繪制復雜散點圖的介紹，希望能對你有所幫助。