在Python中，我們可以使用matplotlib庫來進行數據可視化，而在繪制圖形時，有時需要設置圖像的大小來適應呈現的內容。下面我們將介紹如何使用Python的Matplotlib庫在繪制圖形時設置圖像的大小。

要設置圖像的大小，我們需要使用figure()函數，它是Matplotlib中的一個重要函數，可用于控制圖形的大小和比例。figure()函數可以接受一個名為figsize的參數，用于指定圖形的大小。figsize是一個元組，包含兩個數字，分別表示圖形的寬度和高度。例如，我們可以使用以下代碼設置一張圖像的大小：

import matplotlib.pyplot as plt
# 創建畫布并設置大小
fig = plt.figure(figsize=(10, 5))

在上面的代碼中，我們通過調用plt.figure()函數來創建一個新的圖像，并通過figsize參數指定了它的大小。

通過figure()函數設置圖像大小后，我們就可以使用其他函數來繪制圖形。例如，下面的代碼使用plot()函數來繪制一條曲線：

import numpy as np
# 創建畫布并設置大小
fig = plt.figure(figsize=(10, 5))
# 繪制曲線
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)
plt.plot(x, y)
plt.show()

在上述代碼中，我們使用了NumPy庫中的linspace()函數生成一組等間隔的數字數據，并使用sin()函數計算每個數字的正弦值。隨后，我們使用plot()函數繪制了這些數據的曲線。由于我們先前已經通過figure()函數設置了圖像的大小，因此此處顯示的曲線也將按照設置的大小進行顯示。

總而言之，我們可以通過使用Python的Matplotlib庫中的figure()函數來設置繪制圖像的大小。通過指定元祖參數figsize，我們可以輕松地指定繪制出的圖像的寬度和高度。這樣做不僅可以讓我們更好地展示數據，也可以使我們的圖形更加美觀和易于理解。