Python是一種強大的編程語言，除了能夠處理數學計算和文本處理外，它還可以用來繪制復雜的圖像。Python有各種繪圖庫，其中最受歡迎的是Matplotlib。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 生成一組數據
t = np.arange(0.0, 2.0, 0.01)
s = np.sin(2*np.pi*t)
# 創建畫布和子圖
fig, ax = plt.subplots()
# 繪制圖像
ax.plot(t, s)
# 設置標題和坐標軸標簽
ax.set(xlabel='time (s)', ylabel='voltage (mV)',
title='Sine Wave')
# 添加網格線
ax.grid()
# 顯示圖像
plt.show()

上面的代碼可以繪制一個簡單的正弦曲線，包括設置標題和坐標軸標簽、添加網格線等功能。

Matplotlib還可以用來繪制更加復雜的圖像，比如三維圖像、熱力圖、散點圖等等。這些圖像在數據分析和科學研究中非常有用。

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
# 創建三維場景
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
# 生成一組三維數據
xs = np.random.randint(30, size=100)
ys = np.random.randint(30, size=100)
zs = np.random.randint(10, size=100)
# 繪制三維散點圖
ax.scatter(xs, ys, zs)
# 設置坐標軸標簽
ax.set_xlabel('X Label')
ax.set_ylabel('Y Label')
ax.set_zlabel('Z Label')
# 顯示圖像
plt.show()

上面的代碼可以繪制一個三維散點圖，展示了三個維度之間的關系。Matplotlib還有許多其他有用的繪圖函數，可以根據需求選擇合適的函數。