Python作為一門高效便捷的編程語言，近年來在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域應(yīng)用十分廣泛。在數(shù)據(jù)分析過程中，我們常常需要畫出各種形式的圖表，以更好地呈現(xiàn)數(shù)據(jù)分析結(jié)果。而畫圖不光需要優(yōu)秀的算法，還需要一定的美學(xué)眼光。在繪圖過程中，配色是非常重要的一個方面。

為了讓Python繪圖更加美觀和易讀，一些優(yōu)秀的Python畫圖配色包應(yīng)運(yùn)而生。

下面介紹幾個優(yōu)秀的Python畫圖配色包：

1. seaborn
seaborn是Python中非常受歡迎的數(shù)據(jù)可視化庫之一。seaborn中提供了多種配色方案，比如基色有dark，bright，pastel，colorblind等。在使用過程中，只需要調(diào)用seaborn庫中的對應(yīng)函數(shù)即可將圖形變換為對應(yīng)的配色方案。
使用方法：
import seaborn as sns
sns.set_palette("pastel")

2. colorlover
colorlover是一個專門為色盲設(shè)計(jì)的顏色庫，其配色方案十分適合繪制Web圖表。該庫提供了可視化的工具來構(gòu)建自定義調(diào)色板，用戶可以從中自由選擇。colorlover也能按自定義的顏色、亮度和飽和度生成配色方案。
使用方法：
import colorlover as cl
cl.scales['6']['div']['RdBu']

3. palettable
palettable是一個Python數(shù)據(jù)可視化工具。其目的是提供用戶高質(zhì)量、美觀以及干凈的顏色調(diào)色板。palettable中提供了許多經(jīng)過認(rèn)證的顏色映射方案，用戶可以輕松地?cái)M合圖表的類型和顏色模式。另外，該庫也提供工具，例如將調(diào)色板轉(zhuǎn)換為不同的格式，從而滿足不同的數(shù)據(jù)可視化需求。
使用方法：
from palettable.colorbrewer.qualitative import Pastel2_7

以上三個配色包都提供了優(yōu)秀的配色方案，可供用戶選擇。用戶可以根據(jù)自己的需求進(jìn)行選擇或者根據(jù)需求自己構(gòu)建配色方案。使用配色包可以使得Python繪圖更加美觀，也更加方便。