Python是一種簡單易學的編程語言，在數據處理和數據可視化方面有著廣泛的應用。其中，畫多層云圖是Python中一項強大的功能，可以將多個數據層次分別繪制到同一個云圖當中展示。以下是一個簡單的Python示例代碼：

# 導入必要的庫
import numpy as np
import jieba
from wordcloud import WordCloud, ImageColorGenerator
import matplotlib.pyplot as plt
# 對數據進行預處理
text1 = "Python語言是當今最流行的編程語言之一"
text2 = "Python數據處理和可視化非常方便"
text3 = "Python社區有著豐富的資源和支持"
text4 = "Python的學習門檻非常低，適合初學者"
# 將文本數據進行分詞處理
words1 = jieba.cut(text1)
words2 = jieba.cut(text2)
words3 = jieba.cut(text3)
words4 = jieba.cut(text4)
# 將分詞后的數據進行拼接
all_words = ' '.join(words1) + ' '.join(words2) + ' '.join(words3) + ' '.join(words4)
# 設置云圖參數
bg_image = plt.imread('background.png')
wc = WordCloud(background_color='white', mask=bg_image, font_path='simsun.ttc', max_font_size=100, random_state=42)
# 生成并展示云圖
wordcloud = wc.generate(all_words)
plt.imshow(wordcloud, interpolation='bilinear')
plt.axis('off')
plt.show()

在代碼中，我們首先導入了必要的庫，包括numpy、jieba、wordcloud和matplotlib.pyplot。然后，我們定義了四個需要展示的文本數據，并且對其進行了分詞處理，將分詞后的結果進行拼接。接下來，我們設置了云圖的參數，包括背景顏色、掩碼圖像、字體類型、最大字體大小等等。最后，我們生成了云圖，并使用imshow函數展示在圖像中。

通過這個示例代碼，我們可以看到Python的多層云圖功能是非常強大的。通過簡單的預處理和調整云圖參數，我們就可以生成出美觀、有價值的數據可視化圖形。如果您對Python的數據可視化功能感興趣，不妨學習一下吧！