Python 是一種優(yōu)秀的編程語言，它的強大功能得到了廣泛的認可。其中，Python 的畫圖功能也是非常強大的，尤其是在科學計算領域中，更是無可替代。本篇文章將介紹如何在 Python 中實現(xiàn)畫圖行列互換的功能。

# 導入必要的庫
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 構造數據
data = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
# 將行列互換
data = data.T
# 繪制熱力圖
plt.imshow(data, cmap='hot', interpolation='nearest')
plt.show()

在上述代碼中，我們首先通過導入 numpy 和 matplotlib.pyplot 庫來實現(xiàn)畫圖功能。然后，我們構造了一個二維數組 data，并將其行列進行了互換。最后，我們使用 imshow 函數來繪制熱力圖。

熱力圖是一種用于展示數據分布的圖像，它將顏色與數值相對應，從而直觀地表示出數據的分布情況。在上述代碼中，我們使用的是熱力圖中常用的顏色映射 cmap='hot'，并設置插值方式為 interpolation='nearest'。

通過以上的代碼，我們可以很容易地實現(xiàn)對二維數組的行列互換并繪制熱力圖的功能，為數據可視化提供了極大的便利。