在python中，我們可以使用一些庫來進行數據可視化，其中matplotlib是一個非常流行的庫。但是在畫圖時，我們有時候可能會遇到畫好的圖案超出了畫布的情況。這時候，我們該怎么辦呢？

下面是一個簡單的樣例代碼：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.linspace(-1, 1, 100)
y = np.sin(x)
plt.plot(x, y)
plt.xlim((-0.5, 0.5))
plt.ylim((-1.5, 1.5))
plt.show()

代碼的意思是繪制一條正弦曲線，然后將x軸的范圍縮小到-0.5到0.5之間，將y軸的范圍縮小到-1.5到1.5之間，并將繪制出來的圖案顯示出來。

然而，經過運行之后，我們會發現，繪制出來的圖案的確在指定的范圍內，但是它的形狀超出了畫布的邊界，如下圖所示：

為了解決這個問題，我們可以在繪制圖案之前，使用以下代碼來調整畫布的大小：

fig, ax = plt.subplots(figsize=(7, 3))

這里我們通過subplots()函數創建了一個包含1個子圖的圖像，然后將該子圖的大小設置為7英寸寬，3英寸高。這樣，我們就能夠限制繪制出來的圖案不會超出畫布的范圍。

最后的完整代碼如下：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.linspace(-1, 1, 100)
y = np.sin(x)
fig, ax = plt.subplots(figsize=(7, 3))
ax.plot(x, y)
ax.set_xlim((-0.5, 0.5))
ax.set_ylim((-1.5, 1.5))
plt.show()

通過這個簡單的樣例，我們了解了在python中繪制圖案超出畫布的情況以及解決辦法，相信在實際的數據可視化中也能夠輕松應用。