Python作為一種高級編程語言，其強大的數據處理能力和簡單易學的語法讓它在數據分析和科學計算中得到廣泛應用。而在可視化方面，Python也表現出色，通過matplotlib等庫可以繪制出極具美感的圖形。下面我們來使用Python繪制出一個令人驚嘆的地球自轉動畫。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
u, v = np.mgrid[0:2*np.pi:20j, 0:np.pi:10j]
x = np.cos(u)*np.sin(v)
y = np.sin(u)*np.sin(v)
z = np.cos(v)
earth = ax.plot_wireframe(x, y, z, color='green')
sun = ax.scatter(0, 0, 0, color='yellow')
def init():
return earth,
def animate(i):
earth._offsets3d = (x*np.cos(i/50), y*np.sin(i/50), z)
return earth,
ani = FuncAnimation(fig, animate, frames=200, init_func=init, interval=50)
plt.show()

首先我們導入了需要的庫，包括numpy用于數值計算、matplotlib.pyplot用于繪圖、mpl_toolkits.mplot3d用于三維繪圖。接下來創建一個3D圖像，并定義一個網格作為地球的表面，同時添加一個點代表太陽。

接下來是關鍵部分，我們定義了一個init函數和一個animate函數，init函數返回地球的初始位置，即返回一個元組。

def init():
return earth,

而animate函數則是每次地球位置的更新，通過將網格平移一定距離來實現地球的自轉。

def animate(i):
earth._offsets3d = (x*np.cos(i/50), y*np.sin(i/50), z)
return earth,

這個i表示當前動畫的幀數，我們除以50來減少每一幀之間的變化，并讓動畫更加平滑。

最后我們使用FuncAnimation函數，傳入animate和init函數，傳入幀數，以及傳入每一幀之間的時間間隔來創建一個動畫。使用plt.show()即可展示我們的地球自轉動畫。

通過這個簡單的Python代碼，我們成功繪制出了一個充滿魅力的地球自轉動畫。這也展示了Python在數據可視化方面的強大實力。