Python一直是數據科學中最流行的編程語言之一。其易用性和靈活性使其成為各種應用程序的理想選擇。而Python畫地圖模塊更是凸顯了其強大的數據可視化能力，為數據科學家和研究人員提供了一種強大的工具。

繪制地圖是地理數據可視化的關鍵步驟，而Python中最受歡迎的地圖模塊是Basemap和Folium。Basemap是一個基于matplotlib的圖形庫，可生成各種格式的地球地圖和地圖投影，被廣泛應用于科學與工程數據的可視化。而Folium是一個基于Leaflet.js的Python地圖庫，可以輕松創建交互式地圖。

# 使用Basemap繪制地圖
from mpl_toolkits.basemap import Basemap
m = Basemap(projection='ortho', lat_0=50, lon_0=-100, resolution='l')
# 繪制海岸線、國界、州界等
m.drawcoastlines()
m.drawcountries()
m.drawstates()
# 繪制地圖的標題
plt.title('Orthographic Projection')
plt.show()

以上代碼創建了一個正交投影地圖，其中lat_0和lon_0分別指定了地圖的中心點為北緯50度，西經100度。其他參數根據需要進行調整。此外，Basemap還提供了很多其他的投影方式和地圖數據，以便不同類型的地圖進行繪制。

# 使用Folium繪制地圖
import folium
# 創建一個Map對象
m = folium.Map(location=[45.5236, -122.6750], zoom_start=13)
# 添加一些標記
folium.Marker([45.5236, -122.6750], popup='Portland').add_to(m)
folium.Marker([45.5236, -122.6750], popup='Portland', icon=folium.Icon(icon='cloud')).add_to(m)
folium.CircleMarker(
location=[45.5215, -122.6261],
radius=50,
popup='Laurelhurst Park',
color='red',
fill=True,
fill_color='red'
).add_to(m)
# 保存地圖為html文件
m.save('index.html')

以上代碼創建了一個基于Leaflet.js的地圖，其中location指定了地圖的中心點坐標，zoom_start指定了地圖的縮放級別。在地圖上添加標記等元素也非常方便，可以輕松創建自己所需的地圖可視化效果。

在Python中使用地圖模塊可以方便地繪制世界地圖、國家地圖、省份地圖等各種類型的地圖。結合數據處理和分析等技術，可以實現更加豐富多彩的地圖應用，如疫情數據地圖、旅游地圖等。