在使用Python進行數據可視化時，經常需要手動調整圖像的留白大小，以使得畫出來的圖像更加清晰美觀。下面將介紹如何使用Python對圖像留白進行調整。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 生成一組數據
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)
# 創建一個新的圖像
fig = plt.figure()
# 在圖像中畫出一條曲線
ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot(x, y)
# 調整圖像留白大小
fig.subplots_adjust(left=0.2, right=0.8, bottom=0.2, top=0.8)
# 顯示圖像
plt.show()

以上代碼中，首先我們使用numpy生成了一組數據，然后創建了一個新的圖像，并在其中畫出一條曲線。接下來，我們使用fig.subplots_adjust()函數調整了圖像的留白大小。

fig.subplots_adjust()函數的參數left、right、bottom和top分別指定了圖像的左邊界、右邊界、底部和頂部的留白大小，取值范圍是0到1之間的浮點數。

為了使調整后的圖像生效，需要使用plt.show()函數顯示圖像。運行以上代碼，便可以看到輸出的圖像已經調整了留白大小，更加美觀了。