PHP HackerNews排序

如果你曾經點擊過HackerNews，你可能會被網站的高效能和使用者對話體驗所吸引。HackerNews 是一個致力于面向技術人員提供有趣、有價值、有啟發性話題的社區網站。這個網站使用一種數據排序算法來打造其獨特的內容排序，允許使用者看到最新并且最有價值的內容。在本文中，我們將探索如何使用 PHP 實現這一數據排序算法。

排序算法是許多編程語言最基本的部分之一。這些算法在大量的數據上排序，使其正確并且高效地渲染。其中一種常見的排序算法是合并排序。

// 1.分割為單獨的元素
// 2. 比較和合并元素
function merge_sort($data) {
if (count($data) === 1) {
return $data;
}
$mid = count($data) / 2;
$left = array_slice($data, 0, $mid);
$right = array_slice($data, $mid);
$left = merge_sort($left);
$right = merge_sort($right);
return merge($left, $right);
}
function merge($left, $right) {
$result = array();
while (count($left) >0 && count($right) >0) {
if ($left[0] >$right[0]) {
$result[] = $right[0];
$right = array_slice($right, 1);
} else {
$result[] = $left[0];
$left = array_slice($left, 1);
}
}
while (count($left) >0) {
$result[] = $left[0];
$left = array_slice($left, 1);
}
while (count($right) >0) {
$result[] = $right[0];
$right = array_slice($right, 1);
}
return $result;
}

然而，在對 HackerNews 上的數據排序時，我們需要考慮兩個因素：新聞內容的年齡和新聞的得分。我們可以通過數組和多維數組來表示新聞數據。在我們的算法中，我們將使用 PHP 的usort()函數進行排序。

$posts = [
[
'title' =>'Docker 在生產中的使用經驗分享',
'age' =>10,
'score' =>352
],
[
'title' =>'PHP 8.1 發布了！',
'age' =>1,
'score' =>811
],
[
'title' =>'技術面試過程中需要準備的：復雜度分析',
'age' =>9,
'score' =>208
],
];
function cmp($a, $b) {
if ($a['score'] == $b['score']) {
return 0;
}
return ($a['score'] >$b['score']) ? -1 : 1;
}
usort($posts, 'cmp');

以上代碼將 HackerNews 中的文章按照得分從高到低排序，它使用的是usort()函數。在我們的回調函數中，我們檢查兩個文章的得分并將它們進行比較。

如果你想要在排序中包含文章年齡，你需要在衡量得分的時候也要把年齡考慮在內。例如：

function leadStory($a, $b) {
$a_points = $a['score'] + ($a['age'] * 10);
$b_points = $b['score'] + ($b['age'] * 10);
if ($a_points == $b_points) {
return ($a['age']< $b['age']) ? -1 : 1;
}
return ($a_points >$b_points) ? -1 : 1;
}
usort($posts, 'leadStory');

現在，我們可以使用usort()函數將 HackerNews 上的文章按照得分和年齡排序了。我們可以使用這種算法來確定哪些文章最有價值，并且確保它們在頁面中優先顯示。

PHP 的usort()函數在排序數據時非常有用。我們可以使用它來實現我們項目中各個部分的排序算法。此外，我們了解了如何添加多個變量以在排序中保持多個變量的權重。這個技術可以用于確保我們的網站上的內容同時符合時間和價值的要求，并保證最終排名的準確性。