Python是一種功能強大的編程語言，也是數據可視化和圖表制作的人氣選項。當涉及到構建不同的數據可視化，不同的圖表和圖形，Python是第一選擇。然而，在一些情況下，Python的可視化工具在圖表上繪制的顏色會很淺。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# x軸數據點
x = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
# y軸數據點
y = np.array([10, 20, 30, 40, 50])
# 繪制柱狀圖
plt.bar(x, y, color='lightblue')
# 添加圖表標題
plt.title('這是一個柱形圖')
# 顯示圖表
plt.show()

上述代碼演示如何繪制一個簡單的柱狀圖。在此代碼中，我們設置顏色為“lightblue”，但是在生成的柱狀圖中，我們可以看到它的顏色非常淺。這種顏色淡化的情況也存在于其他繪圖函數，例如plt.scatter()和plt.plot()。

造成這種現象的原因是默認情況下Python繪圖模塊使用顏色映射（colormap），該映射可以使每個數據點的顏色都不同。但是，在這種情況下，過度使用顏色映射可能會導致圖表難以閱讀，因為顏色幾乎看起來相同。

為了讓繪制的圖表更好地看到，我們需要使用更深的顏色。可以在RGB顏色空間中使用更高的RGB值，即R，G和B值的范圍是0至255。這樣可以獲得更深的顏色，并使圖表更容易閱讀。

因此，我們可以使用較高的RGB值更改繪圖函數的默認顏色。例如，在柱狀圖中，我們可以使用以下代碼更改默認顏色為深藍色：

plt.bar(x, y, color=(0, 0, 255, 1))

第一個三角括號內的三個值，分別是R，G和B值。最后一個值是alpha值，控制顏色的透明度。0表示完全透明，1表示完全不透明。使用（0, 0, 255, 1）作為顏色參數將生成一個深藍色的柱狀圖。

在結果中，我們可以看到使用深藍色進行繪圖，圖表的可讀性更好。