百度云 php教程，有哪些相見恨晚的辦公軟件？
1.解決文件夾切換問題：clover
2.解決文件搜索問題：everything+filelocator pro
3.解決個人文件管理問題：xyplorer
3.解決個人文件標簽和文件目錄導出問題：taglyst
4.解決截圖問題：專業截圖王>Snipaste>Faststone capture
faststone capture太差，不再介紹。
5.解決思維導圖問題：Xmind確實很好用，但缺點是正版太貴。
推薦一個替代方案：河蟹版或者迅捷思維導圖
推薦一個思維導圖的模板網站：
mindmaster也很用。
可以做出很漂亮的思維導圖：
6.解決批量修改文件名問題：total commander
7.解決ppt模板問題：PPT之家（直接搜索全是廣告，請輸入52ppt）
還有一個全免費網站：叮當設計
最推薦的是下面這個：辦公資源網
10大PPt模板網站：
8.解決辦公軟件切換問題：多個方案
方案1.excel+Office TAB=標簽功能，適合不愿意用WPS的用戶
方案2.直接用WPS替代office
方案3.可嘗試使用永中office
9.辦公日程問題：全球頂級日程管理essential PIM,惠普、三星、佳能等國際一流公司的選擇
國產軟件推薦：時光序或未來管家
最良心，且好用的時間管理國產軟件，沒有之一。
10.解決PDF有關的所有問題：迅捷PDF轉換器+編輯器，或福昕PDF(土豪推薦)
11.解決會議記錄問題，也就是文字轉語音：笛云聽寫(免費)/錄音寶（免費）/錄音轉文字助手（付費)/訊飛語記/訊飛聽寫/搜狗語音助手/百度/有道云筆記
12.解決手寫文字轉電子檔以及圖片轉EXCEL電子表格：全能掃描君（注意不是全能掃描王）
13.解決辦公文檔批量處理：word批量處理大師
14.解決不會使用EXCEL的函數和公式：方方格子
15.解決寫作難題：辦公資源網文檔模板下載+香當網
16.解決圖片問題：isee（常用）+PS
其他請看下面的思維導圖：
拉轟讀書，持續更新優質軟件+網站，記得收藏哦?。∠麓尾榭锤奖?。
電子商務專業主要是做什么的？
電子商務現在可以說是很的熱門專業，各類大學幾乎都有開設，就業主要是互聯網商務方向，就是利用現代電子技術從事各種網絡商業活動，如阿里巴巴、京東等電商企業。
電子商務是融計算機科學、市場營銷學、管理學、經濟學、法學和現代物流于一體多學科交叉的新型學科，在不同的院校、不同的學院各有側重，在財經類和綜合類院校，側重經濟、管理方向，而在理工學校則側重計算機技術、網絡技術方向，因而就業方向也有所差異。
現在電子商務廣泛的應用于全球各地的商業貿易活動中，如網上營銷、網上廣告、網絡推廣、網上交易等等活動。通過這種電子商務技術，大大提升了人們的幸福指數，實現了線上線下互通，實體虛擬交融，人們在家不用出門，就可以了解世界各地的商品如何，輕松的把原來的不可能變為可能。
電子商務專業畢業生可在網絡公司、金融公司、物流公司等企業從事與電子商務相關的崗位上工作。如企事業單位網站的網頁設計、網站建設和維護，利用網絡幫助單位進行產品推廣，擴大企業知名度；以及網絡編輯、網站內容的維護和網絡營銷、企業商品和服務的營銷策劃等專業工作。
還有企業內部信息管理系統的建設、運營、維護與管理員；物流、金融等行業的電子商務服務與管理員；網絡公司的電子商務推廣業務員；企業市場部門銷售代表，或從事客戶關系管理、電子商務項目管理、電子商務活動的策劃與運作、電子商務系統開發與維護工作，及在各級學校從事電子商務教學等工作。
電子商務專業雖然是新興熱門學科，就業方向也很廣，但由于開設院校較多，每年招生、畢業生數量很多，就業壓力也很大，報考時需慎重選擇。
數據可視化工具有哪些？
給大家推薦一款人人可上手的可視化工具，那就是Excel，好評度五星！全文7688字，閱讀需要10分鐘，趕時間的朋友先點贊收藏，方便下次學習！
為什么要推薦Excel呢？
兼容性，Excel與PPT可以實現數據同步，數據修改后能直接呈現在PPT，一勞永逸。內在：Excel有5大類常規的數據可視化表達，圖表類多達13種，還可以通過自定義制作多變的數據可視化表達，滿足95%的日常辦公需求。
跟其他數據可視化工具對比，
①對比可視化網站工具，Excel擁有強大的數據分析（Excel函數，數據透視表等），而大多數在線工具只能輸入結果，而無法運算。 ②對比R、Python等，Excel對于初學者的友好高，基本2周就能大概掌握，而這些語言太難了！ ③普及率高：哪臺電腦沒有裝Excel，你要表達你的觀點也容易。
想快速掌握Excel可視化表達，先了解一下可視化的全面架構：
以下就是課件內容的例子，先給同學看一下效果：
基礎圖表：《王者之星★》
三維地圖：《廣州武漢之?》
Excel控件：《520?你的名字》
《進階の圖表》
《智聯之薪》
接下來，我們從第一個開始撩：
E01.認識數據可視化數據可視化就是通過圖形，呈現出數據大小，占比，分布等特點，從而傳遞信息給大家。
下面我就用地圖簡單舉栗子吧
騰訊位置大數據https://heat.qq.com/
地圖越亮的地方代表定位次數越多的地方，這個定位跟我們人口分布一致的。
通過流量折線圖比較，我們就能直觀看出歡樂谷的應該是9點開門，19點閉門。
關于數據可視化，大家可以多去一些可視化網站看看，其實我們大多數人接觸數據可視化應該是小學、初中、高中的地理課本。
E02.Excel的數據可視化表達在Excel中常見可視化表達有五類，分別是REPT函數、條件格式、迷你圖、Excel圖表，三維地圖。
點擊獲取Excel圖表視頻教程和源文件模板★★★★★N0.1 REPT函數表達式：=REPT（text,number_times） =REPT(重復文本，重復次數）
注意重復文本要用英文狀態下引用，通過具體的實例去實戰吧~
01.給課程做數據條
表達式子：=REPT("|",C5)&C5
選擇適合的字體很重要，一般適合展示20至100的數據
02.網站流量漏斗圖
03.電影評分表
04.相親心動指數
05.人口金字塔圖
NO.2 條件格式01.突出顯示單元格規則
點擊【開始】→【條件格式】即可選擇相關的規則，突出顯示相關的單元格。
1.查找重復值，查找班里不及格的人等等
02.最前最后的規則利用前N項或者后N項，通過突出顯示快速找到對應的數據。
例如我們可以顯示數學成績高于平均分的同學、顯示各位同學最低的一門科目成績、班里成績最好的3位同學
03.圖標集許多小伙伴不知道這些小圖標是來自條件格式，導致了誤以為是圖表上的。
優點：其實這些精致的小圖標設置很簡單，通過默認的設置就能得出來。 缺點：就是精度不高，只能表示大概。圖標集分為方向、形狀、標記、等級四個歸類，根據歸類我們日常主要分別應用在
方向：表示漲↑跌↓，一般用于數據對比
形狀：一般用于分類劃分的信號
標記：用于標記狀態，某件事做了與否，達成目標與否
等級：表示占比劃分
04.色階色劑可以設置雙色色階或者三色色階。
05.半自定義規則如果還不過癮可以通過自定義格式來設置，整體設置也不難，所有的框和圖標均可以自定義設置。
06.公式自定義條件格式公式自定義條件格式，相對與上面的會難點，但通過簡單標志有更高的靈活度。
自定義格式百分比圖
2.動態考勤記錄表
3.項目計劃甘特圖
03.迷你圖迷你圖有三種形式，柱形、折線和盈虧圖，它的優點是能大概表示數據狀態，確定就是精準度低，圖形無法表示數據真實差距。
無排版可視化的表格
經過可視化后↓
點擊獲取Excel圖表視頻教程和源文件模板★★★★★04.三維地圖武廣之戀?
本題版本要求：2016及以上，2013版本可以安裝power map插件還能拯救。
點擊獲取Excel圖表視頻教程和源文件模板★★★★★本道題可以簡單拆分為：心形圖形表達式+三維地圖
01.第一步構建數據源
我們在百度或者一些論壇上找到心形的函數Excel表達式，然后在Excel上列出具體的數據源，這是最關鍵的又是最麻煩的一部分工作。就能直接下載該我精心為大家準備源文件啦！
02.打開三維地圖
1.我們把標準的心形函數表達式放到三維地圖上，其表達效果這樣紫滴，地理曾經滿分的我一下子恍然大悟，這不就是本初子午線（經度=0）與赤道（緯度=0）交界的地方嘛。
2.當我們把坐標的中心定位到廣州，不就是將原來的表達式加上廣州的經緯度，我馬上百度了一下廣州的經緯度。廣州（東經113.23，北緯23.16）大小老可愛們直接在我的城市填上經緯度就OK啦↓
以廣州為例↓
延伸：西經與南緯，需要把坐標寫成負數。如西經113.23，南緯23.16（-113.23，-23.16）這樣表達。
于是我們在茫茫的太平洋找到這個東西↓
03.添加異地坐標
在對應我的城市，和你的城市填上對應的坐標軸，可得到：
廣州與武漢?
廣州與珠海?
05.特別提醒
更改過數據源后一定要刷新數據??！
E03.了解Excel圖表的規范與應用E03-1.參考優秀的圖表借鑒樣式、布局、配色等
a.echart網站
b.設計網站
c.可視化平臺等：如網易數讀
d.商業雜志
E03-2.一份專業商務圖表具備哪些特圖表原有元素：2.主標題；5.圖例；6繪圖區（1.縱坐標、2.網格線、3.橫坐標、4.圖形）
添加元素：1.logo；3.副標題，4.單位，7.備注
E03-3.快速了解圖表基礎設置E03-4.配置表格主題顏色
E03-5.系統設置整個表格主題
了解整個表格和圖表的基礎和規范設置后，我們馬上去了解各種基礎圖表。
E04.玩王者榮耀，學習基礎圖表學習基礎圖表，大家只需要吧這個《王者榮耀看板》做一遍，基本就你能掌握90%日常工作的應用，更重要你做完后會有一股成就感。
王者榮耀數據看板
王者榮耀動態看板
那我們分解一下，都是由哪些圖表構成的，從這個圖表就能從主標題看出是哪些圖表，我們還可以通過點擊圖表左上方藍色■形狀，進行跳轉到對應的圖表聯系區域。
教學部分主要采用了《經濟學人》的配色風格演示，大家可以通過設置頁面布局的主題，變換主題顏色。
E04-1.柱形圖01.表格開始頁引導：
02.圖表練習區域展示：
02.圖表小結區域：
每個圖表做了實踐之后，我們會給大家總結主要的知識點，方便大家快速上手圖表。
E04-2.條形圖條形圖在王者榮耀中很常見，例如對戰戰績圖，血量、藍量還有回城圖都是由條形圖來展示的。
03.知識點小結：
接下來的圖表，就簡單跟介紹一下需要注意的事項，或者一些與其他圖表的不同點或共同點：
E04-3.折線圖E04-4.環形/餅狀圖：占比分析E04-5.面積圖：占比趨勢分析這個在王者中的經濟占比運用的就是面積圖。
03.知識點小結：
E04-6.散點圖:雙變量分析03.知識點小結：
E04-7.氣泡圖：三變量分析03.知識點小結：
E04-8.雷達圖：多維度分析最常見在我們的綜合戰力分析上，幾乎每個游戲都會常常用到這種的對比。
03.知識點小結：
以前的案例示范：
E04-9.樹狀圖：分級占比分析E04-10.旭日圖：分級占比分析E04-10.直方圖：區間分布分析直方圖更像簡化版的正態分布圖，它經常用于統計數值區間的分布，例如年齡段的人數、收入水平、工資收入分布等。
E04-12.瀑布圖E04-13.組合圖E04.最后一招，數字放大法！
最后，我們把上面的所有圖表拼合在一起，可得：
把我們所學的圖表，一一放進去，可得到：
暫時補充到這里，如果想看動態圖表的，請留言，我抽空補充一下這方面的知識。
私信回復：基礎圖表，即可獲得一份基礎圖表的源文件?
甲骨文旗下的oraclemysql數據庫以及java等產品？
“甲骨文數據庫動輒幾百萬?！笨鋸埩恕Ｈ绻瞧鸩絻r，應該是1萬元人民幣左右。如果要做到高可用性，靠譜點，上點RAC，價格是20-40萬之間。如果是要做到阿里集團那樣，買斷10年無限制的授權，應該是幾個億人民幣左右。 如果你是一個A股上市公司，公司5000人以上的規模，買一個RAC，大概30萬左右差不多了。達不到百萬。如果你非要說，買不起，太貴了。非要請幾個年薪百萬的C++工程師來定制MySQL，那我只能說你牛逼。阿里這樣，上市萬億人民幣的公司，區區幾千萬的錢丟給廠商，我覺得成本真的非常低了。
總的來說，甲骨文數據庫屬于性價比比較高的。至少很多以廉價著稱的C#項目，也是用的Oracle，而不是SQL Server。 微軟的數據庫定價策略就是腦子燒了的感覺。
正因為甲骨文作為世界第二大軟件公司（僅次于微軟），但是律師團隊遠強于微軟等（看他輕松在法庭戰勝谷歌），所以甲骨文的全線產品，沒有序列號，沒有CDKey。甲骨文的授權，就是一張紙，軟件上沒有任何限制。我覺得真是讓人拍手稱快。如果你是個體戶，你出不起1萬塊錢，你可以去用“盜版”唄。都不需要破解，以中國現在的環境，幾乎也沒有法律風險。
至于說甲骨文限制了數據庫行業的發展，那是站不住腳的。MySQL被甲骨文收購了以后（收購sun的結果），甲骨文推出了好幾個版本的加強，極大改善了MySQL以前落后的狀況。直接的結果就是，MariaDB社區發展遭受嚴重打擊?，F在的公司，如果上MariaDB很不靠譜，小心被歷史拋棄哦?，F在MariaDB連SQL的寫法很多都和MySQL不一樣了，自己作死。MariaDB用的數據庫引擎也落后了一大把，準備被用戶拋棄吧。
PostgreSQL的歷史和Oracle幾乎一樣長，以前不流行，是因為雖然對SQL規范支持完整。但是性能太差勁?，F在的發展還可以，也是因為改善了性能。這個數據庫的發展，是很受甲骨文收購MySQL的影響的，原來的MySQL技術被引入PostgreSQL，導致這個以前只是在大學有點用戶的課堂作業，畢業設計獲得了極大的發展。
至于說Java和VirtulBOX，那2個東西在SUN手里面就好過么？JAVA1.6這個版本保持了十多年，沒有升級大的語法，活生生被C#超過了。甲骨文收購以后，只能說保持原樣，并略微有改善。甲骨文確實不大擅長這一塊，真的不要抱太大的希望。
現在都是NoSQL的天下。夸張了?，F在hadoop之后hive啥的，都是MySQL的語法……NoSQL發展的結果，就是變成SQL。
其實，我想說的是：在數據庫領域，這些商業公司的出現，極大的降低了企業的數據庫使用成本。如果不是有他們，企業采用早期的PostgreSQL這樣的數據庫，效率低下，BUG多多。他們的成本，是遠大于采用Oracle這樣的商業數據庫的。其實性價比最高的數據庫是EXCEL，我見過太多這樣的案例，幾個簡單的EXCEL表格，給企業省掉了幾十萬的專有系統研發外包費用。阿里集團去Oracle，一個大P怎么也得給千萬年薪吧。一個團隊，可以買Oracle無限制授權若干次了。但是，如果人家的目的是推廣給別的企業，然后收他們的錢，這么做也許合理吧。那如果Tableau、國外的數據分析工具哪天不給用了，有沒有什么替代工具呢？
做數據分析不一定得用python、R這些編程語言，需要長時間的學習，而且一般來說業務人員做數據分析，目的為非就是一個：用數據推動業務，而且自己能隨時改數據，不用和IT溝通，拖拖拽拽就產生數據分析的那種再合適不過了~
談到數據分析，自然離不開賴以使用的數據分析工具。
瞬間棄用了用Excel做數據透視表，各種寫公式，各種百度VBA代碼的“無奈”操作。尤其是最新版，無論是對剛入門數據分析的，自己捯飭數據做業務分析的，出數據可視化的，還是專業的數據分析師，都是絕佳的好工具。
而且個人使用永久免費，沒有閹割功能，大贊！先給大家看看finebi的效果圖~
一、關于FineBI關于FineBI，可能很多小伙伴或多或少了解過這款BI工具，這是目前市面上應用最為廣泛的自助式BI工具之一，類似于國外的Tableau等BI分析工具，但FineBI在協同配合，數據權限上，能更好的解決國內企業的情況。
你可以把它視作為可視化工具，因為它里面自帶幾十種常用圖表，以及動態效果；你也可以把它作為報表工具，因為它能接入各種OA、ERP、CRM等系統數據，不寫代碼不寫SQL就能批量化做報表。你還可以把它看作數據分析工具，其內置等常見的數據分析模型、以及各式圖表，可以借助FineBI做一些探索性的分析。但嚴格定義來講，它其實是一款自助式BI。支持Hadoop、GreenPlumn、Kylin、星環等大數據平臺，支持SAP HANA、SAP BW、SSAS、EssBase等多維數據庫，支持MongoDB、SQLite、Cassandra等NOSQL數據庫，也支持傳統的關系型數據庫、程序數據源等。
常常被用作大數據前端展現的工具，對接hadoop、Spark等平臺，有了這一款工具之后，IT部門只需要將數據按照業務模塊分類準備好，業務部門即可在瀏覽器前端通過鼠標點擊拖拽操作，就能得到自己想要的數據分析結果。
二、與Excel、Python的區別Finebi和Excel有很大的區別，多到可以寫一篇萬字長文（等我有空給你們安排，或者評論讓我聽見你們的呼聲），這里我就選兩個比較重要的點來說。
1.酷炫的可視化效果
我們在使用excel做報表時，通常就是做表格，行展現什么，縱展現什么，很難直觀展現數據變化的規律，也更加難以分析數據變化是由于哪些指標引起的。
比如下圖，密密麻麻的文字和指標，讓人看了抓不住重點：
稍微懂數據分析的人知道要做可視化圖表才能直觀看出，是的，但是Excel的可視化表現力有些弱，圖表也就那幾個。（啥，裝插件，銀行單位用著Excel2003的傷不起）
FineBI除了提供無限的圖表分析之外，儀表板還可供用戶進行靈活地數據圖表布局分析，輕松構建出你的數據圖表思維邏輯，讓你擁有獨到的洞察性數據見解，進而達到有效溝通或者數據匯報的目的。
因此FineBI做出來的故事儀表板是下圖這樣的，數據之間可進行任意聯動、鉆取、跳轉等OLAP分析操作。重點突出，邏輯清晰，具有深度見解和洞察力，可讀性極高！
2.移動的數據分析平臺
手機版的Excel很雞肋哎，用起來很不方便，小編出神入化的快捷鍵技能根本無法施展身手。如今很多數據報告都可以在手機平板甚至LED電子大屏上看。
之前我把數據分析報告在手機上展示，領導看了大為贊賞。
三、FineBI分析過程如上圖所示的一個企業月度合同數據分析案例，如果使用Excel透視表，可以將年份、月份字段拖拽到行區域，將合同金額字段拖拽到數據區域以完成每個年月的合同金額統計，但是對于求組內排名、組內累計值、累計達成率、同比環比等計算，Excel透視表處理起來則比較麻煩了。
四、總結
下面這個動圖展示了一個圖表的制作，其他都類似的，如果不懂可參見幫助文檔。
當然，其實以上只是FineBI強大功能中的冰山一角，限于篇幅，這邊暫時先給大家分享這么多。
首先是工作流程上，BI工具打破了傳統信息部門開發報表，業務人員查看報表的滯后數據流程，通過輕量便捷的BI平臺使得最有分析需求的業務人員也能輕松分析出自己所需要的數據結果。
其次是大數據的處理性能上，FineBI提供的FineIndex+FineDirect雙數據引擎則分別滿足實時和大數據量的計算需求，秒級刷新的頁面響應，讓領導看數據不再經歷漫長等待。
最后，FineBI除了解放業務人員之外，最大的貢獻應該是對企業。上了FineBI之后，讓業務人員也能基于業務基于指標去做特定主題的數據分析，進而為公司經營出謀劃策，做到全員都能用好數據，這樣一來，企業經營業績指標不蒸蒸日上才怪呢。
大家一般用什么工具測試HTTP和json接口？
具體選擇什么樣的框架或者工具，取決于我們的測試復雜度，或者說取決于我們的測試需求（測試策略、深度、廣度）。
常見的接口測試工具及測試自動化測試框架我們先介紹下現在主流的接口測試工具和框架。
接口測試工具
Postman：接口功能
Jmeter：接口性能、功能
Loadrunner：接口性能、功能
SoapUI：接口功能、性能、安全
接口自動化測試框架
測試庫構架框架數據驅動的自動化測試框架關鍵字驅動的自動化測試框架如何選擇框架、工具的選擇是我們確認開展自動化后首先面臨的問題。之前網上有個梗，泡面煮著吃是沒有靈魂的，當然這是一種調侃。自動化測試開展一定要結合被測系統的特點進行選擇，不顧被測系統（系統框架）特性、場景而盲目選擇自動化測試框架(或工具)， 它是沒有靈魂的，自動化失敗概率會相對高很多。
如果我們的測試需求，只是進行接口的功能測試，需要使用一種方便的工具進行接口請求響應的驗證。如上介紹的四種接口測試工具，都可以考慮，如果是功能性驗證，推薦使用Postman、SoapUI，如果進行接口的性能測試，推薦使用Jmeter、Loadrunner。
如果我們的測試需求是希望對接口進行自動化測試，考慮到具體系統業務的復雜度，比如接口之間的依賴，業務場景的覆蓋。單獨就某一個接口進行測試，難以覆蓋真實的測試場景，因此需要考慮結合接口自動化測試框架來滿足我們的測試需求。
首先自動化測試框架更傾向于一種設計思想 ，這種思想指導工具的使用或者自研開發，并且不是只能使用僅僅一種框架，結合被測系統本身特性一般是選擇多種測試框架的組合，來滿足測試和設計需求(開發、維護角度)。
這里直奔主題，不錯多余鋪墊，推薦使用Robot Framework關鍵字驅動的自動化測試框架進行接口自動化，通過自定義關鍵字的開發實現復雜的測試場景，需注意自定義關鍵字的易用性和可維護性。有興趣的可以關注下Httprunner接口自動化測試框架的設計思想，很不錯，指的學習和借鑒。
疑問：接口測試用例設計是只針對一個個單接口測試，還是流程場景測試？首先需要區分這里的流程場景指的是業務流程場景，還是操作流程場景。業務流程場景
業務流程場景一般指的是系統業務流程，類似于辦公流程，具有強流程性。
針對業務流程場景，接口的自動化用例是需要進行場景化設計的，一般常使用關鍵字驅動的測試框架+ python request模塊。
借鑒關鍵字驅動測試思想，把接口請求發送、響應校驗、響應內容返回（下一個接口依賴上一個接口，需返上一接口響應體），三部分封裝成"請求校驗"自定義關鍵字。
同時再封裝"內容提取"自定義關鍵字——提取接口響應體特定數據。這樣就可以獲取上一個接口返回中的特定數據作為下一個接口的輸入參數。
如此。任何業務場景都可以通過"請求校驗"自定義關鍵字 + "內容提取"自定義關鍵字 + "響應校驗"自定義關鍵字 +…
操作流程場景
操作流程場景一般指的是先使用哪個功能，再使用哪一個，沒有強制性的操作步驟規范，比如單一的查詢功能。
針對操作流程場景，則可以視情況，開展單一接口的自動化測試。現有的很多自動化框架、工具都適合此場景的自動化測試開發，在此不做擴展。
關于響應體為JSON的校驗方式在測試工作中，一般都會接觸到期望結果數據與實際結果數據一致性比對的測試場景，對于復雜、龐大數據的比對工作。如果依靠人工執行，其成本相當高，難以保障執行結果的一致性（多次執行可能存在偏差），并且重復性極高。因此，通常我們需要考慮如何通過自動化工具實現數據的比對。JSON的兩種數據結構
1.Key-Value對集合，在Python語言中可以理解為字典（Dict），如下圖。
2.有序集合，在Python語言中可以理解為列表（List），如下圖。
一致性校驗核心設計
在測試工作中接觸的Json數據校驗，大多是請求響應體的校驗，設計主要考慮了以下兩點：
1.需支持復雜JSON比對，如查詢地市編碼基本信息接口的響應體中包含，省份編碼、省份地市的基本信息（地市編碼、地市名稱、地市排序），例如 ：
2.需支持比對結果的可追溯，比如地市數量（Count）不一致時，不能僅輸出期望、實際結果的地市數量，還需要輸出整個JSON的哪個節點的值不一致，或者缺失哪個節點，如Detail.Count的值不一致，例如：
[ERROR] ACTUAL-JSON ==> [Detail.Count]的VALUE不同: <actual>: 2 <expect>: 3設計實現
一致性比對的整體設計包含三個模塊：遞歸解析模塊，格式轉換模塊，數據比對模塊，具體描述如下。
具體Python實現可以閱讀：《Python實現JSON數據的一致性校驗》https://www.toutiao.com/i6662316383423955468/
相關推薦閱讀：可關注我，閱讀《測試之術》專欄，其中對接口自動化測試設計、場景測試框架的介紹及Robot Framework使用都有詳細介紹，希望能夠對你有所幫助。
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