PHP語言是現在應用最多的Web開發語言之一。在PHP中，Garman算法也是很實用的算法之一。Garman算法主要用于計算股票的波動率。 Garman算法可以通過以下代碼實現：

function garman($high, $low, $open, $close) {
$n = count($high);
$sum = 0;
for($i=1; $i<$n; $i++) {
$hl = log($high[$i]/$low[$i]);
$co = 2*log(2) - log($close[$i]/$open[$i]);
$sum += $hl*$hl - $co*$co;
}
return sqrt($sum/($n-1));
}

以上代碼中，$high、$low、$open和$close分別表示一組股票的最高價、最低價、開盤價和收盤價。Garman算法通過計算每天的高低價差和收盤價與開盤價差的平方之和，然后取平均數的開平方根來計算出該組股票的波動率。 例如，我們可以使用以下代碼來計算某只股票的波動率：

$high = array(20, 22, 25, 24, 28);
$low = array(10, 14, 18, 18, 22);
$open = array(15, 18, 22, 20, 24);
$close = array(18, 20, 23, 22, 26);
$garman = garman($high, $low, $open, $close);
echo "Garman volatility: ".$garman;

以上代碼中，我們定義了該只股票的最高價、最低價、開盤價和收盤價，并將其傳遞給Garman算法進行計算。 除了計算波動率之外，Garman算法還可以用于股票期權定價。例如，我們可以使用以下代碼來計算某種股票期權的價格：

$S = 50; // 股票當前價格
$K = 60; // 期權行權價格
$T = 0.25; // 期權到期時間（年）
$r = 0.05; // 無風險利率
$garman = 0.2; // 股票波動率
$d1 = (log($S/$K) + ($r + 0.5*$garman*$garman)*$T) / ($garman*sqrt($T));
$d2 = $d1 - $garman*sqrt($T);
$call = $S*norm_cdf($d1) - $K*exp(-$r*$T)*norm_cdf($d2);
$put = $K*exp(-$r*$T)*norm_cdf(-$d2) - $S*norm_cdf(-$d1);
echo "Call: ".$call;
echo "Put: ".$put;

以上代碼中，我們定義了股票的當前價格$S、期權的行權價格$K、期權到期時間$T、無風險利率$r和股票的波動率$garman，然后通過Garman算法計算$d1和$d2$，并使用正態分布函數計算出期權的價格。 總之，Garman算法是一個很實用的算法，可用于計算股票的波動率和期權的價格等領域。PHP語言中也提供了各種數學函數，可以方便地實現Garman算法和其他數學算法。