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php apache hadoop

李明濤1年前8瀏覽0評論
PHP Apache Hadoop是三個不同但十分重要的開源軟件。PHP是一種流行的服務器端編程語言,可以為網站和在線應用程序提供動態交互性。Apache是一種開源Web服務器軟件,它可以接受HTTP請求并響應請求的服務器端。Hadoop是一個分布式存儲和處理大規模數據集的軟件框架。 PHP最常用于Web開發,特別是與數據庫交互。MySQL是PHP支持的最流行的數據庫之一。 例如,以下PHP代碼將從MySQL數據庫中檢索所有用戶信息。
<?php
$servername = "localhost";
$username = "root";
$password = "";
$dbname = "myDB";
// Create connection
$conn = mysqli_connect($servername, $username, $password, $dbname);
// Check connection
if (!$conn) {
die("Connection failed: " . mysqli_connect_error());
}
$sql = "SELECT id, firstname, lastname FROM MyGuests";
$result = mysqli_query($conn, $sql);
if (mysqli_num_rows($result) >0) {
// output data of each row
while($row = mysqli_fetch_assoc($result)) {
echo "id: " . $row["id"]. " - Name: " . $row["firstname"]. " " . $row["lastname"]. "<br>";
}
} else {
echo "0 results";
}
mysqli_close($conn);
?>
Apache是一個廣泛使用的Web服務器軟件,它可用于公共,專用或虛擬服務器環境中。 同樣,以下Apache配置文件示例將啟用服務器上的PHP語言。
<IfModule mod_php7.c>
AddType application/x-httpd-php .php
AddType application/x-httpd-php-source .phps
<IfModule mod_dir.c>
DirectoryIndex index.php
</IfModule>
</IfModule>
Hadoop是一個高度可伸縮的框架,它可以處理大規模的數據集。 Hadoop最常用于提供數據倉庫解決方案。 例如,以下MapReduce示例查找文本數據中出現頻率最高的單詞。
import java.io.IOException;
import java.util.StringTokenizer;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Job;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat;
public class WordCount {
public static class TokenizerMapper
extends Mapper<Object, Text, Text, IntWritable>{
private final static IntWritable one = new IntWritable(1);
private Text word = new Text();
public void map(Object key, Text value, Context context
) throws IOException, InterruptedException {
StringTokenizer itr = new StringTokenizer(value.toString());
while (itr.hasMoreTokens()) {
word.set(itr.nextToken());
context.write(word, one);
}
}
}
public static class IntSumReducer
extends Reducer<Text,IntWritable,Text,IntWritable> {
private IntWritable result = new IntWritable();
public void reduce(Text key, Iterable<IntWritable> values,
Context context
) throws IOException, InterruptedException {
int sum = 0;
for (IntWritable val : values) {
sum += val.get();
}
result.set(sum);
context.write(key, result);
}
}
public static void main(String[] args) throws Exception {
Configuration conf = new Configuration();
Job job = Job.getInstance(conf, "word count");
job.setJarByClass(WordCount.class);
job.setMapperClass(TokenizerMapper.class);
job.setCombinerClass(IntSumReducer.class);
job.setReducerClass(IntSumReducer.class);
job.setOutputKeyClass(Text.class);
job.setOutputValueClass(IntWritable.class);
FileInputFormat.addInputPath(job, new Path(args[0]));
FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(args[1]));
System.exit(job.waitForCompletion(true) ? 0 : 1);
}
}
以上例子只是PHP,Apache和Hadoop所能實現的功能的冰山一角。 由于它們的開源性質,任何人都可以使用和修改它們,以適應他們的需求。 還有許多其他屬性都不在此處列舉。 無論如何,這三個軟件都擁有巨大的網絡資源,可以幫助想要深入了解的人。