OpenCV是一款廣泛應用于計算機視覺領域的開源軟件工具包。它使用C++語言編寫，同時支持Python、Java、MATLAB等多種編程語言。OpenCV在各類視覺應用中廣受歡迎，如對象和面部檢測、人臉識別、特定對象跟蹤、機器視覺等。

在Windows環境中，通過使用OpenCV，我們可以開發許多有趣的應用程序。例如，我們可以使用OpenCV進行圖像處理，如圖像濾波、特征提取、視覺效果等等。我們也可以使用OpenCV進行機器學習，如分類、回歸、聚類等。同時，我們也可以與其它編程語言及框架（如PHP）集成使用。

PHP是一種開源的通用腳本語言，通過與OpenCV集成，我們可以開發出更加實用的Web應用程序。例如，在網站上運行的圖像上傳、人臉識別、場景識別等應用程序都可以通過OpenCV和PHP來實現。

<?php
$filename = "path/to/your/image.jpg";
$im = cvLoadImage($filename);
if (!$im) {
die("Cannot load image $filename\n");
}
cvShowImage("image", $im);
cvWaitKey();
cvReleaseImage($im);
cvDestroyWindow("image");
?>

上面的代碼演示了如何使用OpenCV和PHP加載并顯示一張圖片。我們首先在代碼中定義了要加載的圖片的文件路徑，并使用cvLoadImage()函數加載圖片。然后，在cvShowImage()函數中將這張圖片顯示在窗口中。cvWaitKey()函數是用來等待用戶輸入，當用戶按下的鍵為退出鍵時程序將停止運行。最后使用cvReleaseImage()函數釋放內存并使用cvDestroyWindow()函數關閉窗口。

除了加載和顯示圖片之外，我們還可以使用OpenCV和PHP來實現更加復雜的操作。例如，在圖像中檢測某一個目標，我們可以使用Haar特征檢測器實現人臉檢測。這一功能是非常實用的，我們可以通過它開發出很多人性化的軟件。

<?php
$filename = "path/to/your/image.jpg";
$cascade = "path/to/haarcascade_frontalface_default.xml";
$img = cvLoadImage($filename);
$gray = cvCreateImage(cvGetSize($img), 8, 1);
$storage = cvCreateMemStorage(0);
cvCvtColor($img, $gray, CV_BGR2GRAY);
cvEqualizeHist($gray, $gray);
$faces = cvHaarDetectObjects($gray, $cascade, $storage, 1.2, 2, CV_HAAR_DO_CANNY_PRUNING);
foreach($faces as $face) {
$pt1 = array($face->x, $face->y);
$pt2 = array($face->x + $face->width, $face->y + $face->height);
cvRectangle($img, $pt1, $pt2, array(0, 255, 0), 2, 8, 0);
}
cvShowImage("faces", $img);
cvWaitKey(0);
cvReleaseImage($img);
cvDestroyWindow("faces");
?>

上面代碼演示了如何通過OpenCV和PHP實現人臉檢測功能。在代碼中，我們首先加載待檢測的圖像文件和Haar級聯分類器文件。然后，我們將加載的圖像轉換為灰度圖像，并使用cvEqualizeHist()函數對其進行直方圖均衡化。之后，我們使用cvHaarDetectObjects()函數對灰度圖像進行檢測，并存儲檢測結果。最后，我們使用cvRectangle()函數將檢測到的人臉在圖像中用矩形框出來，最后將結果用cvShowImage()函數顯示在窗口中。

以上就是OpenCV與Windows和PHP的介紹。通過組合使用這三種工具，我們可以輕松地實現圖片處理、機器學習和網頁應用等各種功能。OpenCV不僅是計算機視覺領域的重要工具之一，同樣也是其它領域的有力助手。