在現代的互聯網環境中，數據的收集和分析已經成為了一件極為重要的事情。InfluxDB php可以很好地解決這個問題，它是一個高性能的數據分析的時序數據庫，使得開發人員能夠快速高效地存儲和查詢數據。

從代碼實現的角度來看，InfluxDB php的基本原理是通過使用php api將數據寫入到InfluxDB數據庫中。對于開發人員來說，最直觀的方法就是通過在php代碼中使用influxdb-php擴展，實現將數據存儲到InfluxDB數據庫中的操作。

具體的實現方式可以通過以下的代碼進行實現：

$client = new InfluxDB\Client(
'localhost', 8086, '', ''
);
$database = $client->selectDB('my_db');
$points = array(
new InfluxDB\Point(
'temperature', // name of the measurement
null, // the measurement value
['room' =>'room1', 'sensor' =>'sensor1'], // optional tags
['value' =>21.8] // optional fields
),
new InfluxDB\Point(
'temperature', // name of the measurement
null, // the measurement value
['room' =>'room1', 'sensor' =>'sensor2'], // optional tags
['value' =>20.8] // optional fields
)
);
$result = $database->writePoints($points);

上述代碼中，首先實例化了一個 InfluxDB\Client 實例，然后選擇了要操作的數據庫。接下來，定義了兩個 InfluxDB\Point 實例，分別對應了同一個 measurement 下的不同 tag 和 field，最后通過 $database->writePoints() 方法實現了數據的寫入操作。

除了將數據寫入到 InfluxDB 數據庫中之外，InfluxDB php 還可以實現從數據庫中查詢數據的操作。可以通過以下的代碼來實現，更實用：

$client = new InfluxDB\Client(
'localhost', 8086, '', ''
);
$query = 'SELECT * FROM temperature WHERE "room" = \'room1\'';
$result = $client->query($query);

上述代碼中，首先實例化了一個 InfluxDB\Client 實例，然后構造了一個查詢語句，最后通過 $client->query() 方法實現了數據的查詢操作。

綜上所述，InfluxDB php 是一個性能非常出色的時序數據庫引擎。它可以有效地幫助開發人員實現數據存儲和查詢的操作，為現代的互聯網應用提供了保障。