Hadoop PHP 架構是一種結合了大數據處理和 Web 開發的技術架構。它能夠方便地處理海量數據，并在 Web 端展示數據。Hadoop 提供了分布式存儲和處理大數據的能力，而 PHP 則可以用來搭建 Web 應用程序，將處理好的數據呈現給用戶。 以一個在線電商為例，假設其有上千萬用戶，每個用戶每天都瀏覽數個頁面，每個頁面上又包含著許多不同種類的商品。這樣每天產生的數據量將會非常大，甚至可能達到數十億條。為了處理這樣的數據，一個單機服務器不可能勝任。因此我們可以將數據存儲到 Hadoop 文件系統中，并使用 Hadoop MapReduce 計算框架進行數據處理。處理完的數據再通過 PHP 應用程序呈現給用戶。 具體的架構可以分為以下部分： 1. 數據采集 在電商中，需要收集許多不同種類的數據，如用戶信息、商品信息、瀏覽量、購買量等。這些數據可以通過不同的方式采集，如爬蟲、日志解析等。采集到的數據可以以文件形式存儲在 HDFS 中。 2. 數據處理 在 Hadoop 集群中使用 MapReduce 在 HDFS 中的文件進行運算，將結果存儲在 HDFS 中。可以將處理好的結果存儲在數據庫中，或者以文件形式存儲在 HDFS 中，供后續的 Web 應用程序使用。 3. Web 應用程序 使用 PHP 搭建 Web 應用程序，讀取 HDFS 中存儲的數據，將數據呈現給用戶。Web 應用程序還可以對數據進行可視化處理，將數據以圖表等形式展現給用戶。 下面的代碼片段展示了如何在 PHP 中讀取 HDFS 中的數據：

$fs = new \Hadoop\FS\Client($namenode_host, $username, $password);
$file = new \Hadoop\FS\File($filepath);
$contents = $fs->read($file);

在這個代碼片段中，使用 Hadoop PHP 客戶端庫，連接到 Hadoop 集群。然后指定要讀取的 HDFS 文件，并將其讀取到變量中。通過這種方式，我們可以方便地在 PHP 應用程序中讀取 HDFS 中的數據。 總之，Hadoop PHP 架構是一種結合了大數據處理和 Web 開發的技術架構。它可以方便地處理海量數據，并在 Web 端將數據呈現給用戶。對于大型的 Web 應用程序或數據倉庫，使用這種架構可以極大地提高數據處理和展示的效率。