為什么感覺很多都和運維有關？

這是一個非常好的問題，作為一名IT從業者，我來回答一下。

首先，在當前的大數據、云計算時代，程序員在面試的過程中，經常會遇到與運維相關的問題，尤其是有自身產品（平臺類）的企業，往往對于程序員的運維類知識有比較多的要求，所以當前的程序員，尤其是Java程序員，要想獲得較強的崗位競爭力，一定要重視運維類知識的學習。

在當前的大數據時代背景下，很多程序員在日常開發過程中，需要與運維人員進行配合，所以程序員在面試過程中，經常會被問及與運維相關的問題，通過這樣的問題，也能夠全面了解程序員是否面對過大用戶的并發問題，這對于判斷程序員是否適合當前的招聘崗位也有一定的參考價值。

以大數據開發崗位為例，程序員在進行大數據任務開發的過程中，不可避免地需要與運維人員打交道，其中大數據平臺的搭建就是比較繁瑣的過程，另外還有一系列產品的安裝和部署，這些通常都需要運維人員來完成。對于一款平臺類產品來說，運維人員的技術能力能夠在很大程度上決定軟件平臺的性能，而且運維人員與開發人員的配合也非常關鍵。

當然，對于程序員來說，如果能夠自己掌握一定的運維知識，對于開發任務的開展還是很有幫助的，如果什么問題都需要運維人員來完成，不僅需要更多的運維人員，同時也會影響項目的整體開發進度。從這個角度來看，隨著未來大數據技術的逐漸落地，程序員掌握一定的運維類知識，對于提升自身的工作效率，還是很有幫助的。

在程序員面試過程當中，通過一些運維知識也能夠更加直觀地了解到程序員的技術棧，相對于比較復雜的開發問題來說，運維知識的脈絡還是比較清晰的，通過運維知識能夠在一定程度上擠出一些“技術水分”，這也是很多面試官比較愿意問運維問題的主要原因。另外，對于一些創業型公司來說，程序員掌握一定的運維類知識，也會節省一些投入，尤其在產品研發的初期。

從技術體系結構來看，要想解決大用戶的并發問題和系統擴展性問題，通常需要從兩個角度出發，一個角度是技術選型，比如采用擴展性比較強的大數據平臺，另一個角度就是硬件擴充，但是硬件擴充的前提是要有一個可擴充的平臺體系，而通過運維知識，程序員的交流會更明確，技術方案也比較直觀。

從崗位任務劃分的角度來看，程序員的工作任務與運維人員的工作任務有比較明確的邊界，但是在云計算技術的推動下，程序員接觸運維場景的情況也在不斷增加，比如通過云計算平臺的支撐，很多傳統的運維類任務，程序員也會比較方便地完成，比如安全配置等等。

最后，程序員在進行面試的過程中，如果遇到的運維類問題并不清楚，一定要如實回答，因為運維類知識需要一個積累的過程，而且經驗往往非常重要，所以很多運維類知識，在短期內是無法掌握的，如果盲目擴展自己的知識面，會為后續的工作帶來很多麻煩。

我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關于互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收獲。

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