Javascript的face模塊可以讓web應(yīng)用程序通過調(diào)用攝像頭來進(jìn)行人臉識別、眼睛識別、笑容檢測等功能。這些功能都是基于計算機(jī)視覺算法的結(jié)果，可以實現(xiàn)很多有趣的效果。

調(diào)用攝像頭需要使用getUserMedia函數(shù)，它是HTML5新增的API。首先需要檢測瀏覽器是否支持這個函數(shù)，代碼如下：

var hasGetUserMedia = function() {
return !!(navigator.mediaDevices && navigator.mediaDevices.getUserMedia);
}

如果瀏覽器支持?jǐn)z像頭調(diào)用，我們可以用以下代碼調(diào)用獲取權(quán)限：

navigator.mediaDevices.getUserMedia({ video: true })
.then(function (stream) {
// success callback
})
.catch(function (err) {
// error callback
})

這個函數(shù)的第一個參數(shù)是一個配置對象，這個對象中的video屬性告訴瀏覽器我們要獲取視頻流的許可。getUserMedia函數(shù)返回一個Promise，在成功時，它得到一個MediaStream對象，包含了一個video元素，而這個元素渲染來自攝像頭的視頻流。在錯誤時，它返回一個錯誤。

獲取到視頻流后，我們就可以使用FaceAPI來進(jìn)行人臉識別了。FaceAPI是一個開源的JavaScript庫，它可以識別圖片中的人臉，檢測人臉的特征，以及分類面部表情。它是由Microsoft在Azure云上提供的計算機(jī)視覺服務(wù)。

FaceAPI提供了一個簡單的Web頁面，讓你可以上傳圖片并檢測其中的人臉。我們可以使用它的REST API，處理來自video元素的每一幀。

var video = document.querySelector('video');
var canvas = document.querySelector('canvas');
var context = canvas.getContext('2d');
var faceApiKey = '';
function detectFaces() {
context.drawImage(video, 0, 0, canvas.width, canvas.height);
var dataUrl = canvas.toDataURL('image/jpeg');
var params = {
'returnFaceAttributes': 'emotion'
};
var xhr = new XMLHttpRequest();
xhr.open('POST', 'https://westus.api.cognitive.microsoft.com/face/v1.0/detect');
xhr.setRequestHeader('Ocp-Apim-Subscription-Key', faceApiKey);
xhr.setRequestHeader('Content-Type', 'application/octet-stream');
xhr.onreadystatechange = function() {
if (xhr.readyState === XMLHttpRequest.DONE) {
console.log(xhr.responseText);
}
};
xhr.send(makeBlob(dataUrl));
}
function makeBlob(dataUrl) {
var parts = dataUrl.split(';base64,');
var contentType = parts[0].split(':')[1];
var raw = window.atob(parts[1]);
var rawLength = raw.length;
var uInt8Array = new Uint8Array(rawLength);
for (var i = 0; i< rawLength; i++) {
uInt8Array[i] = raw.charCodeAt(i);
}
return new Blob([uInt8Array], { type: contentType });
}

在上面的代碼中，我們在頁面上獲取了video和canvas元素和FaceAPI的apiKey。detectFaces函數(shù)會在一秒鐘內(nèi)調(diào)用60次，對每一幀視頻進(jìn)行分析。它首先調(diào)用context.drawImage來將視頻幀繪制到canvas上，然后獲取一個數(shù)據(jù)URL，包含了canvas圖像的JPEG編碼數(shù)據(jù)。它然后創(chuàng)建了一個XHR對象，并將數(shù)據(jù)發(fā)送到FaceAPI。FaceAPI將返回人臉的位置和情緒，我們可以在控制臺上查看結(jié)果。makeBlob函數(shù)需要將數(shù)據(jù)URL轉(zhuǎn)換為Blob對象，使得它可以被發(fā)送到FaceAPI。

總之，使用JavaScript的face模塊可以讓我們通過調(diào)用攝像頭來進(jìn)行人臉識別、眼睛識別和笑容檢測等功能。同時，調(diào)用攝像頭需要使用getUserMedia函數(shù)獲取權(quán)限，獲取到視頻流后，我們使用FaceAPI來進(jìn)行人臉識別。