Java 是一種非常流行的編程語言，它支持多種數據結構和算法。在這篇文章中，我們將介紹 Java 中常見的數據結構和算法，以及它們的一些基本特點。

常見的數據結構主要有：

- 數組（Array）
- 鏈表（LinkedList）
- 棧（Stack）
- 隊列（Queue）
- 哈希表（HashMap）
- 樹（Tree）
- 圖（Graph）

數組是一組元素的集合，每個元素都有一個唯一的下標。它可以用來存儲一組有序的數據，訪問速度非常快。鏈表是一種線性的數據結構，它由多個節點組成，每個節點都包含一個數據元素和一個指向下一個節點的指針。棧和隊列都是一種特殊的數據結構，它們具有先進先出（FIFO）或后進先出（LIFO）的特點。哈希表是一種基于鍵值對的數據結構，它允許快速檢索和插入數據。樹和圖是常見的非線性數據結構，在算法中經常用到。

常見的算法主要有：

- 排序算法（Sort）
- 查找算法（Search）
- 哈希算法（Hash）
- 字符串匹配算法（String）
- 動態規劃算法（DP）
- 貪心算法（Greedy）
- 分治算法（Divide and Conquer）
- 回溯算法（Backtracking）

排序算法可以將一組無序的數據按照一定的規則進行排序，常用的排序算法有冒泡排序、插入排序、選擇排序、快速排序、歸并排序等。查找算法可以在一組數據中尋找指定的元素，常用的查找算法有二分查找、哈希查找等。哈希算法可以將一組數據通過哈希函數映射到一個固定的地址，通常用于解決快速查找的問題。字符串匹配算法用于在一個文本串中查找一個模式串，常用的算法有暴力匹配、KMP 算法、Boyer-Moore 算法等。動態規劃算法可以用于解決一些最優化問題，如最長公共子序列、背包問題等。貪心算法是一種簡單而有效的算法思想，通常用于解決貪心問題。分治算法將一個大問題分成若干個小問題，遞歸地解決這些問題，然后將結果合并起來。回溯算法用于解決一些組合問題，如八皇后問題、組合總和等。

在 Java 中，可以使用各種數據結構和算法來解決問題。需要根據實際情況選擇合適的數據結構和算法，才能達到最優的效果。