灰色預測模型適用范圍?
灰色預測模型可針對數量非常少(比如僅4個),數據完整性和可靠性較低的數據序列進行有效預測,其利用微分方程來充分挖掘數據的本質,建模所需信息少,精度較高,運算簡便,易于檢驗,也不用考慮分布規律或變化趨勢等。
但灰色預測模型一般只適用于短期預測,只適合指數增長的預測,比如人口數量,航班數量,用水量預測,工業產值預測等。
灰色預測模型有很多,GM(1,1)模型使用最為廣泛。
灰色預測模型適用范圍?
灰色預測模型可針對數量非常少(比如僅4個),數據完整性和可靠性較低的數據序列進行有效預測,其利用微分方程來充分挖掘數據的本質,建模所需信息少,精度較高,運算簡便,易于檢驗,也不用考慮分布規律或變化趨勢等。
但灰色預測模型一般只適用于短期預測,只適合指數增長的預測,比如人口數量,航班數量,用水量預測,工業產值預測等。
灰色預測模型有很多,GM(1,1)模型使用最為廣泛。