ASP SQL中的GROUP BY語句是用于將一個表中的數據按照某個列進行分組，并對每個分組進行聚合計算。在實際開發中，GROUP BY語句可以幫助我們快速統計數據并生成報表，使數據分析更加方便。

例如，假設我們有一個訂單表，其中包含了訂單號、客戶名、商品名稱和銷售數量等信息。現在我們想要統計每個客戶購買的商品的總數量，以便于分析客戶的購買習慣和銷售情況。我們可以使用以下的ASP SQL語句進行統計：

<%@ Language=VBScript %>
<% 
Dim Conn
Set Conn = Server.CreateObject("ADODB.Connection")
Conn.Open "Provider=SQLOLEDB;Data Source=myServerAddress;Initial Catalog=myDataBase;User Id=myUsername;Password=myPassword;"
Dim SQL
SQL = "SELECT CustomerName, SUM(SaleQuantity) AS TotalQuantity FROM Orders GROUP BY CustomerName"
Dim rs
Set rs = Conn.Execute(SQL)
While Not rs.EOF
Response.Write("客戶：" & rs("CustomerName") & "，購買的商品總數量：" & rs("TotalQuantity") & "<br>")
rs.MoveNext
Wend
rs.Close
Set rs = Nothing
Conn.Close
Set Conn = Nothing
%>

上述代碼中，我們使用了GROUP BY語句將訂單表按照客戶名進行了分組，并使用SUM函數對每個分組中的銷售數量進行了求和。在結果中，我們可以看到每個客戶的名稱以及他們購買的商品總數量。

除了對數據進行求和之外，GROUP BY語句還可以進行其他的聚合計算，例如計算平均值、最大值、最小值等。例如，我們可以使用以下的代碼來統計每個客戶購買的商品的平均數量：

<%
SQL = "SELECT CustomerName, AVG(SaleQuantity) AS AverageQuantity FROM Orders GROUP BY CustomerName"
Set rs = Conn.Execute(SQL)
While Not rs.EOF
Response.Write("客戶：" & rs("CustomerName") & "，購買的商品平均數量：" & rs("AverageQuantity") & "<br>")
rs.MoveNext
Wend
rs.Close
Set rs = Nothing
%>

上述代碼中，我們使用了AVG函數對每個分組中的銷售數量進行了平均計算，并將結果打印出來。通過這樣的統計，我們可以更加全面地了解每個客戶的購買情況。

除了對單個列進行分組之外，我們還可以同時對多個列進行分組，以獲得更加細致的統計結果。例如，我們可以使用以下的代碼來統計每個客戶在每個月份購買的商品總數量：

<%
SQL = "SELECT CustomerName, MONTH(OrderDate) AS OrderMonth, SUM(SaleQuantity) AS TotalQuantity FROM Orders GROUP BY CustomerName, MONTH(OrderDate)"
Set rs = Conn.Execute(SQL)
While Not rs.EOF
Response.Write("客戶：" & rs("CustomerName") & "，購買的商品總數量：" & rs("TotalQuantity") & "，月份：" & rs("OrderMonth") & "<br>")
rs.MoveNext
Wend
rs.Close
Set rs = Nothing
%>

上述代碼中，我們使用了MONTH函數從訂單日期中提取出月份，并同時按照客戶名和月份進行了分組。通過這樣的統計，我們可以更加清晰地了解每個客戶在不同月份的購買情況。

綜上所述，ASP SQL中的GROUP BY語句是一個非常有用的工具，可以幫助我們根據需求快速對數據進行分組和聚合計算。通過靈活運用GROUP BY語句，我們可以更加方便地分析數據，為決策提供支持。