現今，在商業領域數據庫造成的貢獻是顯而易見的。每天，數以萬計的數據都被存儲在數據庫中，許多公司使用 Microsoft Office Excel 來進行數據分析，但是如果需要存儲大量的數據和實現高性能，那么 Oracle 數據庫是一個不錯的選擇。CSV 文件是一種常見的文件格式，對于需要批量導入數據的 Oracle 數據庫用戶來說，CSV 文件的使用十分普遍。但是，經常會出現導入 CSV 文件時亂碼的現象。

導入 CSV 文件時出現亂碼的解決方案并不難，我們可以根據 CSV 文件中的字符集編碼去導入數據。而根據 Windows 所設置的默認編碼方式常見的是 GBK 以及 GB2312。但是，如果在導入時指定字符集編碼仍然不能解決問題，則需要檢查文件是否被UTF-8編碼，因為默認情況下Oracle表字符集編碼默認使用UTF-8，而UTF-8并不會將所有的漢字轉換成十六進制，從而導致了亂碼現象的產生。

導入代碼：
create table demo_csv
(
name varchar2(20),
age number(10),
sex varchar2(5),
company varchar2(100),
salary number(10)
)
LOAD DATA INFILE '/opt/myfile.csv'
APPEND INTO TABLE demo_csv
FIELDS TERMINATED BY ',' OPTIONALLY ENCLOSED BY '"' TRAILING NULLCOLS
(
name,
age,
sex,
company,
salary
)

上面這個例子可以很好的解決導入 CSV 亂碼的問題。首先需要指定CSV文件中字符集編碼，這樣導入 Oracle 時就能夠正確地解析 CSV 文件。其次，使用數據加載操作將數據從 CSV 文件中載入到 Oracle 中，可以保持數據的格式和內容不變。最后，需要指定每個字段的名稱和數據類型、字段前后綴用來區分數據項等信息，這個操作可以讓數據從 CSV 文件中被正確地加載到 Oracle 數據庫中。

總之，CSV 格式是一種普遍使用的文件格式，而Oracle 數據庫是一種非常流行的數據庫管理系統。但是，在導入 CSV 文件時，可能會出現亂碼的問題。上面提到的方法可以很好地解決這一問題，并且可以確保數據的格式和內容得到正確地解析和加載。在實踐中，需要根據不同的情況選擇不同的解決方法，以確保數據被正確地存儲和管理。