在Oracle數據庫中，count操作是非常常見的。我們經常需要對表中的記錄進行統計，并返回符合條件的記錄數。但是，在查詢大型數據集的情況下，count操作可能會變得非常緩慢。為了解決這個問題，Oracle提供了一個函數叫做count gather。

和普通的count函數不同，count gather函數使用了一種叫做聚合統計的技術。這種技術允許Oracle將數據按照組進行分割，并在每個組內分別計算count值，然后再將這些值合并在一起。這種聚合統計技術能夠顯著提高查詢性能，我們來看一個示例：

SELECT COUNT(*) FROM big_table WHERE column_a = 'some_value';

如果big_table中有數百萬條記錄，這個查詢可能會耗費大量的時間。但是，我們可以使用count gather函數將查詢變為：

SELECT COUNT(*) FROM big_table WHERE column_a = 'some_value' GROUP BY column_a;

這個查詢使用count gather函數對大型數據集進行了聚合統計。事實上，這個查詢會將big_table中的所有值按照column_a進行分組，并計算每組中的記錄數。由于我們只需要統計符合條件的記錄數，所以我們只保留了值為"some_value"的組。

在查詢過程中，Oracle會將每個組的記錄數分別存儲在內存中，最后將它們合并到一起，返回一個整體的count值。這種聚合統計技術能夠避免讀取整個表格，從而提供更快的查詢速度。

除了count gather函數之外，Oracle還提供了其他一些聚合統計函數，比如sum gather、avg gather和max gather等等。這些函數同樣可以通過聚合統計技術來提高查詢性能。

上文提到，count gather函數的一個主要優點是它可以避免掃描整個表格。但是，如果你的表格中已經有一個索引，那么使用普通的count函數可能會比count gather函數更快。這是因為，使用一個索引可以使查詢只掃描索引的一部分，并在那里計算count值。

最后，值得一提的是，如果你使用聚合統計函數，那么你需要確保你的統計條件與GROUP BY語句中的列相同。否則，Oracle可能會在聚合統計過程中產生錯誤的組，導致查詢結果出錯。這個問題可以通過使用ROLLUP操作符解決，但是這超出了本文的討論范圍。

總的來說，count gather函數是一個有效的解決方案，可以在處理大型數據集時提高查詢性能。如果你的查詢需要統計符合特定條件的記錄數，那么你可以嘗試使用這個函數，并觀察查詢結果的性能。