亞馬遜AWS旗下的云計算平臺提供商，是全球最受歡迎的云計算服務提供商之一。AWS可以提供一整套的云服務，其中包括了計算、存儲、數據庫、網絡、分析、機器學習、人工智能以及物聯網等各種不同的云服務。這使得客戶可以更加靈活地構建以及部署應用程序，從而使應用程序可以更好地運行。

而2018年亞馬遜AWS與甲骨文合作推出全新的 Oracle Database 12c及以后版本

# 列出所有的 Oracle AMI 
aws ec2 describe-images --filters "Name=owner-id,Values=174427859616" "Name=name,Values=*oracle*" --query 'Images[*].{Name:Name,ImageId:ImageId}' --output table
# 在 us-west-2 區域創建一個 t2.micro Oracle Database 實例 
aws rds create-db-instance --db-name mydb --db-instance-identifier mydb --db-instance-class db.t2.micro --master-username user --master-user-password password --engine oracle-se --engine-version 12.2.0.1.v17 --allocated-storage 20 --vpc-security-group-ids sg-12345678 --availability-zone us-west-2a --no-publicly-accessible --backup-retention-period 7
首先，你需要找到適合你的 Oracle 數據庫的 AMI（Amazon Machine Image，即 Amazon機器映像），可以用如下 AWSCLI 命令行查詢 AWS Marketplace 列表中可用的 AMIs。
選擇一個包含你的需求的 AMI，然后啟動一個實例就好了。對于基本的測試，你可以選擇 t2.micro 實例。創建數據庫實例的過程與在 Oracle Cloud 中類似。可以指定數據庫名稱、實例標識符、實例類型、密碼、存儲和安全組等信息。最后需要指定它要被放置在哪里，AWS 非常智能，會根據你現有的 VPC（Virtual Private Cloud 虛擬專用云）環境提示你。而在給定的可用區域內，會在自動縮放組中防止你的實例被閑置。
此外，AWS還提供了多種工具來管理數據庫實例，如 CloudFormation、CodePipeline、GitHub以及Jenkins等，這些工具可以根據你的需要自動化構建和管理你的AWS基礎設施。
AWS提供了一系列的強大工具來簡化 Oracle 數據庫的購買和使用。只需幾個命令，就可以輕松創建自己的 Oracle 數據庫實例，而且在AWS的管理下，您可以更加輕松地運行和管理自己的數據庫。