可以去python官網下載，感興趣可以來百戰程序員詳細了解。

首先，我們普及一下編程語言的基礎知識。編程語言就是和計算機交流的語言，目的是讓計算機完成各項任務，例如打開一個視頻，從網頁上抓取特定的信息。不同的編程語言，完成同一個任務，編寫的代碼量，差距也很大。

比如，完成同一個任務，C語言要寫1000行代碼，Java只需要寫100行，而 Python可能只要20行。

所以Python是一種 相當高級的語言。

那么用Python可以做什么？可以做日常任務，比如處理excel文檔；比如在網頁上抓取你需要統計的數據；可以做網站，很多著名的網站包括YouTube就是Python寫的。Python是一種全棧的開發語言，所以你如果能學好Python，那么前端，后端，測試，大數據分析，爬蟲等這些工作你都能勝任。

python網絡爬蟲總的來說有五個大的方面：

前端知識——基礎爬蟲——框架爬蟲——分布式爬蟲——突破反爬蟲

1.前端知識：

“網絡爬蟲”很明顯對象是網絡，也就是網頁。說到網頁，這里就涉及到了前端的知識了，不過大家也不要慌，只要懂點必要的HTML5框架、網頁的http請求、還有JavaScript、css3的知識就可以了，以這樣的水平也是可以學會爬蟲的啦。當然，如果要非常精通python網絡爬蟲的話，深入學習前端知識是必要的。

2.基礎爬蟲：（1）基礎庫：urllib模塊/requests第三方模塊

首先爬蟲就是要從網頁上把我們需要的信息抓取下來的，那么我們就要學習urllib/requests模塊，這兩種模塊是負責爬取網頁的。這里大家覺得哪一種用的習慣就用哪一種，選擇一種精通就好了。小編推薦讀者使用使用requests模塊，因為這一種簡便很多，容易操作、容易理解，所以requests被稱為“人性化模塊”。

（2）多進程、多線程和協程：

為什么要學著三個知識呢？假如你要爬取200萬條的數據，使用一般的單進程或者單線程的話，你爬取下載這些數據，也許要一個星期或是更久。試問這是你想要看到的結果嗎？顯然單進程和單線程不要滿足我們追求的高效率，太浪費時間了。只要設置好多進程和多線程，爬取數據的速度可以提高10倍甚至更高的效率。

（3）網頁解析提取庫：xpath/BeautifulSoup4/正則表達式

通過前面的（1）和（2）爬取下來的是網頁源代碼，這里有很多并不是我們想要的信息，所以需要將沒用的信息過濾掉，留下對我們有價值的信息。這里有三種解析器，三種在不同的場景各有特色也各有不足，總的來說，學會這三種靈活運用會很方便的。推薦理解能力不是很強的朋友或是剛入門爬蟲的朋友，學習BeautifulSoup4是很容易掌握并能夠快速應用實戰的，功能也非常強大。

（4）反屏蔽：請求頭/代理服務器/cookie

在爬取網頁的時候有時會失敗，因為別人網站設置了反爬蟲措施了，這個時候就需要我們去偽裝自己的行為，讓對方網站察覺不到我們就是爬蟲方。請求頭設置，主要是模擬成瀏覽器的行為；IP被屏蔽了，就需要使用代理服務器來破解；而cookie是模擬成登錄的行為進入網站。

（5）異常：超時處理/異常處理，這里不做介紹了，自己去了解一下。（6）數據儲存庫：文件系統儲存/MySQL/MongoDB

數據的儲存大概就這三種方式了，文件系統儲存是運用了python文件操作來執行的；而MySQL要使用到數據庫創建表格來儲存數據；MongoDB在爬蟲里是非常好的儲存方式，分布式爬蟲就是運用了MongoDB來儲存的。各有特色，看自己需要哪種，在靈活運用。

（7）動態網頁抓取：Ajax/PhantomJS/Selenium這三個知識點（8）抓包：APP抓包/API爬蟲3.框架爬蟲：主流且熱門的scrapy框架/人性化的pyspider框架

框架不止這兩種，但是很多時候就只用到了這些框架，所以把這兩種掌握熟悉了就可以了。

4.分布式爬蟲：python操作Redis/scrapy操作Redis5.突破反爬蟲：useragent池/禁用cookies/設置下載延時和自動限速/代理IP池/tor代理/分布式下載器

以上就是python網絡爬蟲的從入門到精通的知識框架，希望這篇文章能讓讀者高效的學好python網絡爬蟲。

詳細的可以看一下我的這篇文章，

鏈接是：https://www.toutiao.com/i6611872532448412164/

也可以關注我，就可以學習其他關于爬蟲的知識，

零基礎就可以入門，python作為一門解釋型語言，設計之初就是面向大眾，降低編程入門的門檻，而且隨著人工智能、大數據的興起，python的應用和前景也越來越好，下面我簡單介紹一下學習python的基本過程：

1.首先，最基本的就是搭建本地python環境，這里推薦直接安裝Anaconda，集成了python解釋器及眾多第三方庫，還自帶notebook,spyder等開發環境，是一個很不錯的軟件，至于是python2還是python3，建議直接python3，python2會在2020年停止更新和維護：

安裝完成后，可以進入開始菜單，選擇IPython Notebook進行編程，一個基于Web頁面的編程環境，界面整潔、簡單友好，使用起來非常不錯：

當然，熟悉后，你也可以使用spyder,pycharm等專門的IDE來進行python開發，都可以：

2.入門python，這里的資料就很多了，有網上的教學視頻，也有相應的參考書籍，根據自己實際情況，選擇一種合適的方式，一邊學習，一邊練習代碼和示例，不要只看不練，掌握好基本功，包括變量、語句、函數、類、文件操作、正則表達式、異常處理等，穩打穩扎，不要急功近利，基于求成：

3.最后就是進階深入階段了，這個時候，就可以根據自己興趣，市場需求，找一兩個有前景的方向深入學習了，python涉及的方面太多了，Web開發、數據處理、機器學習、運維、測試等，每個方向都投入精力，顯然是不可能的，堅持一兩個方向就行，像機器學習、爬蟲等：

就分享這么多吧，初學階段，最重要的還是要多練習，掌握好基本功，在進階階段，就是多做項目，多積累經驗，這樣自己才能不斷提高，希望以上分享的內容能對你有所幫助吧，也歡迎大家留言、評論。