謝邀。樓主英語好嗎？建議看這本書《PYQT5 101》，適合初學(xué)者。

A Beginner's Guide to PyQt5

高級版可以看這個(gè)：

Advanced PyQt5

。不想花錢買書，可以找找電子版或者從官網(wǎng)入手吧。

這也有很多例子，可以參考。

github

baoboa/pyqt5

Python解釋器易于擴(kuò)展，可以使用C語言或C++（或者其他可以通過C調(diào)用的語言）擴(kuò)展新的功能和數(shù)據(jù)類型。

Python 也可用于可定制化軟件中的擴(kuò)展程序語言。Python豐富的標(biāo)準(zhǔn)庫，提供了適用于各個(gè)主要系統(tǒng)平臺(tái)的源碼或機(jī)器碼。

Python由荷蘭數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)研究學(xué)會(huì)的吉多·范羅蘇姆 于1990 年代初設(shè)計(jì)，作為一門叫做ABC語言的替代品。 Python提供了高效的高級數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，還能簡單有效地面向?qū)ο缶幊獭?/p>

這是一個(gè)非常好的問題，很多Python初學(xué)者都有類似的疑問，作為一名IT從業(yè)者，我來回答一下。

首先，Python語言之所以在近兩年有比較明顯的上升趨勢，一個(gè)重要的原因是Python語言在大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域的應(yīng)用比較多，而這兩個(gè)領(lǐng)域的開發(fā)任務(wù)往往都離不開算法，所以具有一定的算法設(shè)計(jì)基礎(chǔ)，對于Python程序員的發(fā)展具有比較重要的意義。

從學(xué)習(xí)Python語言本身來說，即使沒有算法基礎(chǔ)也是完全可以學(xué)習(xí)的，而且Python語言本身也比較簡單易學(xué)。隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，未來職場人掌握一定的Python開發(fā)知識(shí)也會(huì)在一定程度上提升自身的崗位附加值。

如果想通過學(xué)習(xí)Python進(jìn)入IT（互聯(lián)網(wǎng)）行業(yè)發(fā)展，那么算法知識(shí)還是比較重要的，當(dāng)前附加值比較高的Python開發(fā)崗位，往往都需要具有一定的算法設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)能力。以大數(shù)據(jù)領(lǐng)域?yàn)槔琍ython程序員既可以從事大數(shù)據(jù)分析崗位（算法崗位），也可以從事大數(shù)據(jù)開發(fā)崗位，而這兩個(gè)崗位都需要程序員具有一定的算法基礎(chǔ)。從近兩年研究生的就業(yè)情況來看，大數(shù)據(jù)開發(fā)崗位的招聘數(shù)量要更多一些，而且崗位附加值與算法崗位也基本持平了。

雖然當(dāng)前IT行業(yè)內(nèi)的Python崗位數(shù)量比較多，但是很多Python崗位對于程序員的要求還是比較高的，所以如果數(shù)學(xué)基礎(chǔ)比較薄弱，并不建議從Python開始學(xué)起，因?yàn)榫蜆I(yè)還是會(huì)有一定難度的。對于數(shù)學(xué)基礎(chǔ)比較薄弱的初學(xué)者來說，學(xué)習(xí)Java語言往往是比較現(xiàn)實(shí)的選擇，相對于Python開發(fā)崗位來說，Java初級開發(fā)崗位對于程序員的要求往往并不高。

我從事互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)多年，目前也在帶計(jì)算機(jī)專業(yè)的研究生，主要的研究方向集中在大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域，我會(huì)陸續(xù)寫一些關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)方面的文章，感興趣的朋友可以關(guān)注我，相信一定會(huì)有所收獲。

如果有互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以在評論區(qū)留言，或者私信我！

Python的用途十分廣泛，根據(jù)使用目地的不同，選擇不同的書籍。

1. python入門與熟悉python語言。推薦《笨方法學(xué)python (learn python the hard way)》，這本書用非常有趣的講述方式介紹了python的基本語法，非常適合非計(jì)算機(jī)專業(yè)作為入門書來看。

2. 數(shù)據(jù)分析與可視化。推薦《利用python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析 》，這本書主要介紹了數(shù)據(jù)分析常用的幾個(gè)模塊：numpy、pandas、matplotlib，以及數(shù)據(jù)預(yù)處理需要的數(shù)據(jù)加載、清理、轉(zhuǎn)換、合并、重塑等等，建議從第4章開始看，看完后，再接著看前3章。很多新接觸的人從頭開始看容易一頭霧水，看不下去，接著就放棄了。以及《Python數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)化運(yùn)營》（宋天龍著），實(shí)例豐富，附代碼。

3. 數(shù)據(jù)挖掘。必須要懂機(jī)器學(xué)習(xí)的各種算法，我比較推薦的一本也是非常有名的一本書：《機(jī)器學(xué)習(xí)》（周志華著、清華大學(xué)出版社），因?yàn)榉馄ず蜁械睦佣嘁晕鞴蠟槔詣e名西瓜書。

4. 機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)。推薦《機(jī)器學(xué)習(xí)——Python實(shí)踐》。該書系統(tǒng)地講解了機(jī)器學(xué)習(xí)的基本知識(shí)，以及在實(shí)際項(xiàng)目中使用機(jī)器學(xué)習(xí)的基本步驟和方法；詳細(xì)地介紹了在進(jìn)行數(shù)據(jù)處理、分析時(shí)怎樣選擇合適的算法，以及建立模型并優(yōu)化等方法，通過不同的例子展示了機(jī)器學(xué)習(xí)在具體項(xiàng)目中的應(yīng)用和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，是一本非常好的機(jī)器學(xué)習(xí)入門和實(shí)踐的書籍。不同于很多講解機(jī)器學(xué)習(xí)的書籍，本書以實(shí)踐為導(dǎo)向，使用 scikit-learn 作為編程框架，強(qiáng)調(diào)簡單、快速地建立模型，解決實(shí)際項(xiàng)目問題。讀者通過對《機(jī)器學(xué)習(xí)——Python實(shí)踐》的學(xué)習(xí)，可以迅速上手實(shí)踐機(jī)器學(xué)習(xí)，并利用機(jī)器學(xué)習(xí)解決實(shí)際問題。