在Docker中安裝NVCC是一個很常見的需求，因為這是使用NVIDIA GPU進行深度學習開發的必要工具。在本文中，我們將為您提供一些指導，以確保您可以成功地在Docker中安裝NVCC。

首先，我們需要安裝NVIDIA顯卡驅動，這是NVCC的先決條件。我們可以通過運行以下命令來完成安裝：

sudo apt-get install nvidia-driver

一旦安裝了驅動程序，我們需要安裝CUDA工具包。我們可以從NVIDIA的官方網站上下載CUDA工具包，然后在Docker中安裝它。要在Docker中安裝CUDA工具包，請運行以下命令：

FROM nvidia/cuda:11.2.2-devel-ubuntu20.04
# Install CUDA
RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends \
cuda-11-2 \
libcudnn8=8.1.1.33-1+cuda11.2 \
libcudnn8-dev=8.1.1.33-1+cuda11.2 \
&& \
apt-mark hold libcudnn8 && \
rm -rf /var/lib/apt/lists/*

現在我們已經成功地安裝了CUDA工具包，接下來我們需要安裝NVCC。為此，請運行以下命令：

RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends \
cuda-libraries-dev-11-2 \
cuda-nvcc-11-2 \
libcublas-dev=11.3.0.106-1 \
&& \
rm -rf /var/lib/apt/lists/*

通過運行這個命令，我們成功地在Docker中安裝了NVCC。現在，我們可以在Docker中運行CUDA代碼，并使用GPU進行加速。