python培訓完后可以找哪些工作?
TIOBE 2020年8月份編程語言排行榜已經公布,排行前三位的編程語言分別是C、Java和Python,可以看出Python的市場占有率依然是非常大的,并始終保持在前三的位置上。
在自動化辦公和人工智能大行其道的環境下,Python的火熱程度以后還會持續很多年,可以說現在學習Python正當時。那么學會Python后都從事哪些工作呢?
1.人工智能
如今在全球范圍內,人工智能已經掀起了新一輪的科技競賽,許多大國都在搶先發展自己的人工智能產業鏈,其中有代表性的如美國的AlphaGo、谷歌大腦、波士頓動力等。而我國也不甘示弱,根據國家提出的科技興國戰略,未來拉動中國新基建的主力產業分別是5G和人工智能。而根據2019年中國人工智能行業市場分析,我國的人工智能人才缺口超過500萬,國內的供求比例為1:10,供需比例嚴重失衡。這也就意味著,人工智能行業就業前景將會非常廣闊。
那么進入人工智能行業的必備技能是什么呢?當然就是Python了。從各大招聘網站上的信息可以看出,想從事AI算法工作前提條件就是必須會Python。如果是與AI相關的工作領域,一條重要的加分項也是會Python,可以說是“Python在手,天下我有”。
2.軟件開發
根據JetBrains 今年6月份發布的 2020年 開發者生態報告,該報告是基于 34,000 多個開發人員的反饋得出的結果。報告顯示,在過去的 12 個月里,雖然Java 仍然是最流行語言,但是 Python 在使用的語言列表中已經超過了 Java 。而Go、Kotlin 和 Python 是開發人員計劃采用或遷移到的前三種語言。所以說現在軟件開發行業已經不再是Java等語言的專利,Python在軟件市場占有率也在逐年提升。
3.爬蟲開發
網絡爬蟲通俗的講就是通過程序去獲取web頁面上自己想要的數據,也就是數據自動抓取??梢杂门老x爬取圖片、視頻、文件等任何你想要的內容,只要你能通過瀏覽器訪問的數據都可以通過爬蟲獲取。學好爬蟲技能,可為后續的大數據分析、挖掘、機器學習等提供重要的數據源。
Python易學易用,代碼簡練,同時Python還有成熟的爬蟲庫可以直接調用,很大程度上降低了爬蟲開發工作的難度,所以世界上有80%的爬蟲都是用Python開發的。在這里務必要提醒一句,爬蟲在爬取網站內容時一定要遵守robots協議,遵守國家法律法規,不要法律的底線。
4.數據分析
如果已經學會了爬蟲,我們就可以爬取到自己需要的信息,而企業級的信息量往往是非常巨大的,那要如何處理這么多數據呢?用Excel么?其實在處理大量數據時,Python的效率要遠高于Excel。我們來做一個 實驗,兩個大小均為23MB的表(6 萬行數據),在未作任何處理、沒有任何公式嵌套之前,Excel中直接在一個表中用 Vlookup 函數獲取另一個表的數據需要20秒(我的 計算機性能參數是 I7、8GB 內存、256GB 固態硬盤),配置稍微差點的計算機可能打開這個表都很難。但是用Python實現上述過程只需要580毫秒,即 0.58 秒,是 Excel 效率的 34 倍。
5.自動化運維
很多運維人員都習慣使用Shell,而現實中,大一點的公司服務器都是多達幾百,上千,甚至上萬。Shell本身的編程能力又弱,如果用Shell一個人頂多管理100臺服務器,剩下的機器怎么辦呢?
Python在系統運維上的優勢在于其強大的開發多能力和完整的工業鏈,它的開發能力遠強于各種Shell和Perl。如果運維人員要做一套自動化運維系統,C語言需要1000行代碼,Java只需要100行代碼,而Python可能只需要20行就輕松搞定。
6.游戲開發
《魔獸世界》這款風靡全球的網絡游戲不少人應該都玩過,那這款游戲用設么語言開發的呢?沒錯,正是Python。不只是魔獸,網易的全部自研手游,比如陰陽師,客戶端服務端都是 python?;赑ython強大開源的擴展庫,初學者可以輕松的實現類似“桌面彈球”這樣的小游戲,是不是很有趣呢?
7.科學計算
提起科學計算,就不得不說Python最好用的科學數據庫——Numpy。Numpy支持大量的維度數組與矩陣運算,此外也針對數組運算提供大量的數學函數庫。
NumPy(Numeric Python)提供了許多高級的數值編程工具,如:矩陣數據類型、矢量處理,以及精密的運算庫。專為進行嚴格的數字處理而產生。多為很多大型金融公司使用,以及核心的科學計算組織如:Lawrence Livermore,NASA用其處理一些本來使用C++,Fortran或Matlab等所做的任務。
8.GUI(用戶圖形接口)開發
Python 的簡潔和高效性能也使它成為了一門優秀的圖形用戶界面編程語言。Python 附帶了一個標準面向對象的接口, 該 API 稱為 tkinter (tkinter 2.X), 它允許 Python 程序實現具有本地外觀和感覺的便攜式 gui。Python/tkinter gui 在 Windows、X Windows ( Unix 和 Linux ) 和 Mac os (經典版和 OS x) 上運行不變。
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