Java中的Map和List是非常常用的數據結構，它們可以讓我們更方便地操作數據，但同時也帶來了一些內存占用的問題。

首先我們來看一下Map占用內存的問題。Map是一種鍵-值對的映射結構，它的實現方式有很多種，比如HashMap、TreeMap等等。不同的實現方式對內存占用也有很大的影響。

以HashMap為例，它的內部實現是一個Entry數組，每個Entry包含一個鍵值對，而且HashMap會自動調整內部數組的大小以適應不同的數據量。由于這種動態的特性，HashMap的內存占用通常會比較高，而且隨著數據量的增加會逐漸增加。

Mapmap = new HashMap<>();
for (int i = 0; i< 100000; i++) {
map.put("key" + i, i);
}

上面的代碼創建了一個包含10萬個鍵值對的HashMap，如果我們把它放到一個64位的JVM中運行，并在運行時加上-Xmx512m參數來限制最大可用內存為512MB，那么就會發現程序在運行過程中占用了接近400MB的內存。

接下來我們再來看一下List占用內存的問題。List是一種有序的數據結構，它的實現方式也有很多，比如ArrayList、LinkedList等等。同樣地，不同的實現方式對內存占用也有很大的影響。

以ArrayList為例，它的內部實現是一個數組，和HashMap類似，它也會根據數據量的變化自動調整內部數組的大小。不過相比于HashMap來說，ArrayList的內存占用要低很多。

Listlist = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i< 100000; i++) {
list.add(i);
}

上面的代碼創建了一個包含10萬個整數的ArrayList，如果我們把它放到一個64位的JVM中運行，并在運行時加上-Xmx512m參數來限制最大可用內存為512MB，那么就會發現程序在運行過程中只占用了不到30MB的內存。

綜上所述，在使用Map和List的時候，我們需要根據實際情況選擇最適合的實現方式，避免內存占用過高導致程序異常或OOM。