嵌入式跟人工智能?
在講原理之前先舉個例子,嵌入式像武俠小說中的掃地僧,不起眼,年紀大了,成不了主角,但是在江湖里卻依然有著非常重要的作用。而人工智能與大數(shù)據(jù),就像懷揣一本武林秘籍,初出江湖的小伙子,他們年輕力壯,可謂一時風(fēng)頭無兩。
嵌入式的必要性與局限性嵌入式系統(tǒng)作為控制輔助操作機器的設(shè)備,可以說是出現(xiàn)在我們身邊的方方面面。大到汽車,小到電飯鍋,都離不開嵌入式。但是嵌入式有一個非常大的局限性,這個局限性是我在聽一個院士的講座的時候,院士說的。嵌入式的效率十分依賴硬件,但是你看現(xiàn)在想要把硬件效率提高10倍,要投入多少時間金錢和人力啊!但是嵌入式上層的軟件與算法呢,從目前來看,優(yōu)化算法提高10倍的效率,這個投入真的比研究硬件要少的多啊。
從院士這番話,我想大家就能夠感受到嵌入式如今面臨了發(fā)展速度極度放緩的處境。
人工智能的快速發(fā)展搭載當前的嵌入式系統(tǒng)與硬件,人工智能風(fēng)生水起,比如無人駕駛,語音識別,人臉識別等等,都是國內(nèi)外大熱的項目。
他們對嵌入式更多是依賴了各種傳感器收集到更多更準確的數(shù)據(jù),再交給上層算法去分析計算,然后再根據(jù)算法的返回結(jié)果去操作硬件(比如無人駕駛汽車,人臉閘機等等)。
換個思路解釋,大家都是用的傳感器,收集到的數(shù)據(jù)如果用于不同的分析模式,就能應(yīng)用于不同的場景。那么在這個“不同的分析模式”,是否可以帶來更多的發(fā)展可能呢。
綜上,我們必須認可嵌入式的重要性,同時也要承認,作為底層的它目前發(fā)展前景是不如人工智能等上層技術(shù)的。
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