Docker 是一個容器化技術，提供了隔離環境的容器來運行應用程序。而 Kubernetes (簡稱 k8s) 則是一個容器編排平臺，可以自動化運行和管理容器，幫助用戶更輕松地部署、擴展和管理應用。

在運維過程中，Docker 和 k8s 都有其獨特的優勢和挑戰，我們需要了解一些基本概念和最佳實踐來幫助我們更好地使用這些技術。

首先，讓我們來看看 Docker。以下是一些 Docker 的常用命令：

# 檢查版本
docker version
# 獲取 Docker Hub 中的鏡像
docker pull [image_name]
# 運行鏡像
docker run [image_name]
# 查看當前正在運行的容器
docker ps
# 停止容器
docker stop [container_id]
# 刪除容器
docker rm [container_id]
# 查看可用的鏡像
docker image ls
# 刪除鏡像
docker image rm [image_id]

在使用 Docker 時，我們需要考慮以下幾個方面：

• 選擇正確的基礎鏡像
• 使用 Dockerfile 構建鏡像
• 為容器分配適當的資源
• 使用 Docker Compose 來組合多個容器
• 使用 Docker Swarm 來管理多個 Docker 主機

現在，讓我們來看看 k8s。以下是一些 k8s 的常用命令：

# 檢查版本
kubectl version
# 獲取所有正在運行的 Pod
kubectl get pods
# 獲取所有正在運行的 Service
kubectl get service
# 獲取所有正在運行的 Deployment
kubectl get deployment
# 創建一個 Pod
kubectl create -f [pod_yaml]
# 創建一個 Service
kubectl create -f [service_yaml]
# 創建一個 Deployment
kubectl create -f [deployment_yaml]
# 放大 Deployment
kubectl scale deployment [deployment_name] --replicas=[num_of_replicas]
# 更新 Deployment
kubectl apply -f [updated_deployment_yaml]

當運維 k8s 時，我們需要考慮以下幾個方面：

• 理解 k8s 的基本概念，如 Pod、Service、Deployment 等
• 使用 YAML 文件定義 k8s 對象
• 為 k8s 對象分配適當的資源
• 使用 kubectl 命令管理 k8s 集群
• 使用 Helm 進行應用程序部署和版本控制

綜上所述，Docker 和 k8s 都是非常重要的技術，可以大幅簡化應用程序的部署和維護流程。然而，我們也需要了解其優缺點和最佳實踐，以便更好地使用它們。