只是掌握一門Python語言？

本人計算機專業，對人工智能略有了解，怒答一波。

其實這個問題，我的回答里有類似的，有興趣的朋友可以去看一下。

首先，想學會python然后去做人工智能，這是不可能的事。

python只是一門語言而已，只是人工智能的一個常用工具，現在網上很多培訓班說什么“學python，找人工智能工作”，完全是扯淡、騙錢的，這也是我們說的“人工智能騙子”。

稍微了解人工智能的人，應該都知道阿爾法狗吧，畢竟擊敗了很多頂尖圍棋選手。

那么你知道阿爾法元嗎？

阿爾法元是阿爾法狗的 超超超超超 級升級版，它很輕松地就擊敗了阿爾法狗！

谷歌當時做阿爾法狗的時候，給它輸入了很多很多的圍棋對戰棋譜，然后一步步地訓練它，這才打敗了李世石，后來又打敗了柯潔。

到了阿爾法元的時候，什么棋譜都沒輸入，完全是靠“算法”！

當時谷歌讓阿爾法元自己和自己對戰，然后訓練了很短的時間就打敗了阿爾法狗，據說當時的戰績是100:0全勝。

我說這個的意思就是，人工智能是以數學和算法為基礎的，門檻那是相當高，而且一般都是博士生在做，所以想學了python干人工智能，還是放棄吧。

雖然學了python搞人工智能不現實，但找工作還是有很多方向的。

我只推薦一個——“數據分析師”。

推薦原因：有一定門檻不易被取代、市場遠未飽和、薪資不低。

現在的網絡時代，我們每個人每天都會產生相當多的數據，有了這么多的數據當然是要分析、整合然后加以利用的，而python正好很適合這方面。

我舉個例子，比如你手里有我國近20年的嬰兒出生率的數據，然后由于二胎開放，在2015年出生的嬰兒增長了很多，帶來了一個“嬰兒潮”，這時候你可以試著分析：到2040年左右，這些2015年出生的孩子長大了，然后結婚生育出現了第二波嬰兒潮，這時候你還可以繼續分析，比如2040年奶粉、嬰兒服裝、孕婦用品將會有很大的需求，相關行業的從業者猛增，然后這些從業者的猛增又產生了怎樣怎樣的影響。

這樣一步步地去分析，就是數據分析師的工作了。

因為是基于數據，所以結果一般都很可靠。

這只是個很簡單的例子，實際的分析當然要復雜地多。

另外，我在上一個回答中也說過，網易云課堂上面有一個“數據分析師”的微專業，大家有興趣地話可以去看看。

如果任何問題的話，也可以私信我，知無不答。

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