程序員掌握多門編程語言是非常正常的事情，因為程序員往往要應對不同的開發場景，而不同的開發場景往往需要使用不同的編程語言，所以程序員往往就需要根據開發場景來選擇語言，熟悉多門編程語言就變得比較正常了。

Python的應用場景主要集中在Web開發、大數據和人工智能領域（機器學習、自動推理、自然語言處理等）。如果要做Web開發，因為已經掌握了PHP，就沒有必要再學習Python了，因為PHP在Web開發領域的解決方案是非常成熟的。如果做大數據開發，如果已經掌握了Java，也沒有學習Python的必要，因為使用Java完全可以應對大數據開發場景。

但是，如果要做人工智能方面的開發，比如自然語言處理、自動推理、機器學習、計算機視覺等方面的開發，就需要學習Python了，因為在這些開發場景下，Python有比較明顯的優勢。Python的優勢集中在三點，分別是開發方便、調整方便、整合方便。

由于Python有大量的庫可以使用，所以在做人工智能方面開發的時候會比較方便，比如在機器學習領域比較常見的Numpy、Matplotlib、Scipy，這些庫使得使用Python做機器學習開發非常方便。

由于Python語法上的簡單性，以及語言自身的靈活性，使得代碼的調整也很方便，而使用Java做功能調整則是一件比較麻煩的事情。另外，Python語言自身的資源整合能力也非常強，所以也把Python稱作為“膠水語言”。

隨著大數據和人工智能的發展，目前學習Python的人越來越多，很多Java程序員都開始學習Python，因為目前使用機器學習的方式來做數據分析是一個流行趨勢，這時候掌握Python語言就變得有必要了。

對于有編程基礎的程序員來說，學習Python是一個比較輕松的過程，我在學了大概3天之后就開始嘗試使用Python做機器學習開發了，然后就一邊用一邊學。

我在頭條上寫了關于學習Python的系列文章，感興趣的朋友可以關注我的頭條號，并查看相關文章，如果有Python方面的問題，也可以咨詢我。

謝謝！

謝謝邀請回答，作為一個用python多年的編程一線的碼農來說回答這個問題，還是比較恰當的。

人工智能是以后社會發展的趨勢學習人工智能最簡單的入門語言就是Python，而且也是現在應用的最廣泛的人工智能語言。Python不僅能做人工智能，而且它在數據分析和數據爬蟲以及很多包括游戲開發上面，也有不俗的表現。學會的python不僅僅會為學習生活帶來便利，而且學會python就為入門人工智能打好了很堅實的基礎。

另外跟從成功人士的腳步能讓我們也邁入成功，現在學習python的成功人士也挺多的，就好像房地產大佬潘石屹現在就在兢兢業業的學習python。

上面說到學習python的重要性，現在具體說下anaconda和pycharm。

anaconda是Python安裝包,在里邊含有豐富的python庫，對于剛學習py的小伙伴來說，搭建一個方便可用的Python環境，對學習入門至關重要。

anaconda就是這么一個簡單易安裝，而且功能強大的Python基礎環境安裝軟件。

當安裝好環境以后，有一個好用的開發工具，對于程序員和編程的小伙伴來說也是非常至關重要的。

在好用的編程ide環境里邊可以看到高亮的語法人一眼就能看出哪里有語法錯誤，而且還可能很方便的進行程序的調試以及程序的運行，所以說pycharm對我們來說也是非常有幫助的。

綜上所述，我們學習Python，首先要用aconda環境設置，在用pycharm來進行編程。謝謝大家。

首先看你的目的，如果只是單純的感覺工作會用得上的話還是建議不要學。

因為如果你之前都沒接觸過編程，零基礎學習的話短期內很難達到能自由的采集數據的地步，不僅浪費時間而且收獲短期內會很少。

因為編程對于普通人來說還是很有門檻的，更何況你是學習python的爬蟲技術，這個里面涉及的計算機知識有很多，不是簡簡單單幾天就可以學會的。

很多的網上付費課程鼓吹幾天就可以讓一個小白變成爬蟲高手我覺得不現實，他們本質上是賣課程賺錢，所以會給你描繪的很容易學習，很快就能上手，但是你一旦學了就會發現這個東西沒那么容易。

其實你一般的工作使用成熟的采集軟件已經足夠了，你自己學變成之后編寫的爬蟲程序不見得會比網上成熟的采集軟件好用，真的作為一個程序員的我真的覺得有必要告訴你這些。

所以普通人只是普通辦公用用的話千萬想著學完變成自己就可以隨便的爬數據這是絕對不現實的。

來自一個程序員對你的忠告，希望能幫到你

剛剛培訓出來就能拿15K還是有難度的，能夠拿到這個級別的學歷不能差，另外就是個人的 能力了。

更重要的是你選擇的培訓機構務必要靠譜，別錢花了，后來竹籃打水一場空，就很氣人。師傅領進門，學藝在自身，自己也要加油噢~~