數學與應用數學信息與計算科學和統計學哪個專業比較有前途？

數學與應用數學、信息與計算科學和統計學三個專業中哪個更有前途？這個問題不同的人會有不同的答案，要結合自己的興趣及特長去選擇專業。就目前來看，時下最火的方向無疑是人工智能（AI）和大數據，但這兩個方向必須達到一定的高度才有前途。

三個專業之間的關系

數學是一級學科，包括基礎數學、計算數學、概率論與數理統計、應用數學、運籌學與控制論5個二級學科；

信息與計算科學是屬于數學中的計算數學，后更名為信息與計算科學；統計學是二級學科，歸屬于一級學科應用經濟學；

這里需要指出的是：數學與應用數學中的二級學科概率論與數理統計與統計學還是有一定區別的。數學與概率論與數理統計分為概率論和數理統計兩個方向，更側重于理論方面的學習；而統計學更側重于應用方面。

招生情況：現在各高校按大類招生，以上三個方面都屬于數學大類，有的學校甚至還設有金融數學專業方向。

按大類招生培養特點：前兩年不分專業，統一學習數學類基礎課程和各專業的入門課程，主要課程有：數學分析、高等代數、解析幾何、常微分方程、概率論、數理統計、實變函數、數值分析等主干課程。后兩年學校會根據各專業設定人數，綜合學生前兩年的基礎課程成績及學生志愿完成幾個方向的分流。

數學與應用數學特色及優勢

數學與應用數學專業培養具有扎實經典數學的基本理論和基本方法，具有較高的現代數學修養、較高的數學思維能力、較廣泛的應用數學基本知識和一定的計算數學知識。

我就是數學專業畢業的學生，我認為這個專業很不錯。當然數學專業的課程都很難，除了一些專業基礎課，還會有很多數學中比較難的課程，比如泛函分析、點集拓撲、近世代數、復變函數、偏微分方程等。

從就業來看：如果你不想深造讀研，你可以選擇進中小學當一名數學老師，如果你讀研的話，可選的方向也有很多。除了基礎數學的研究生研究各種純理論的數學方向，應用數學及概率論等幾個二級學科的研究方向有很多，如信息類的、統計類的、金融類的都可以。

上圖是全國各高校數學與應用數學專業的行業分布圖，可以看出從事教育、培訓和科研的人占了最大部分，其次是計算機軟件行業和金融投資行業。

數學與應用數學的優勢是：升學和就業可選的項是最多，最靈活的。

信息與計算科學專業特色

信息與計算科學，原名計算數學，屬于數學與應用數學的一個分支，隨著信息科學的高速發展，很多學校的計算數學更名為信息與計算科學。

信息與計算科學主要培養具有良好數學基礎及數學思維能力，掌握信息與計算科學的理論基礎、具有科學與工程計算及信息處理能力，具有較強的算法設計、算法深吸與編程能力的復合型人才。

主要課程：包括運籌學、數據結構、微分方程數值解、信息理論基礎、數據庫原理、復變函數、泛函分析、博弈論等。

需要強調的是：信息與計算科學與計算機相關專業相比，更強調的是利用數學思維得到問題解決方法，側重算法方面；而計算機各專業更側重于計算機語言方面。

從全國信息與計算科學的就業分布來看，畢業生的主要去向是計算機軟件行業、其次是IT服務、通訊和電信等方面，而從事教育行業的較少。

這個專業的特點是：工資待遇好，但工作強度較大、知識更新快。

統計學專業特色及優勢

統計學是數據科學的三根支柱之一，主要任務是建立模型和數學分析、軟件應用、嵌入適當的統計學習方法。

后兩年主要課程包括：隨機過程、回歸分析、統計軟件及應用、時間序列分析、多元統計分析、非參數統計及統計計算。

專業優勢：隨著信息技術的發展，我們的已經進入大數學時代，各行各業的海量數據，急需從海量高維數據中提取有用的信息來解決實際問題，因此，對大數據的統計人才有大量的需求。

從全國統計專業大學生就業的行業分布來看，畢業生的主要取向就業情況并不十分明朗，有45%的學生是其他行業，去往金融、投資行業的的人只占了畢業生的11%，然后就是房地產7.36%，從事教育類行業的更是只有3.48%。

我的看法：統計類專業雖然是個很好的轉業方向，但是對專業知識要求比較高。如果從事大數據相關行業，除了必備的統計方面的知識，還需要精通計算機相關的數據挖掘等方面的知識。如果本科畢業不進行深造的話就業面較窄。

總結

這三個方面都是有很好的前途，但不同的專業就業方向不同。總體而言，數學與應用數學專業從就業和升學來看更為靈活，可選的面更廣；從薪金收入來看，信息與計算科學更好一些，但這個行業工作強度較大；如果選擇統計學專業，建議讀研和博士，那樣的話就業前景非常光明。

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