接下來搞哪個方向比較好？

掌握Java之后可以選擇大數據、人工智能方向，接著可以學習一下Python和Scala。

目前是大數據時代，由大數據驅動了物聯(lián)網、云計算的發(fā)展，反過來物聯(lián)網和云計算為大數據提供了重要的支撐。未來大數據的發(fā)展空間巨大，所以大數據方向是一個比較好的選擇。

目前大數據平臺多基于Hadoop、Spark來構建，在Hadoop平臺下可以使用Java、Python，在Spark平臺下可以使用Python、Scala。目前Spark的發(fā)展趨勢更好一些，因為Spark性能更好一些。

對于Java程序員來說，學習Python語言是一件比較輕松的事情，安裝一個Python的開發(fā)環(huán)境，然后跟著Python文檔做對應的實驗就可以了。順利的話一周左右就可以使用Python做開發(fā)了，大多數Python程序員都是一邊學習一邊使用。

Python目前在大數據和人工智能領域的應用比較多，一方面原因是Python語言本身的簡單性、靈活性，另一方面原因是Python的生態(tài)比較健全，對算法實現(xiàn)的支持比較好，所以現(xiàn)在越來越多的大數據研發(fā)人員使用Python做開發(fā)。

Scala在Spark下用的比較多，由于Scala兼顧了性能和靈活性，所以能在很大程度上提高Java程序員的使用樂趣（Scala還是有一定使用樂趣的），另外Scala基于JVM構建，所以兼容性也很不錯。

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