隨著應用的流行，用戶對響應時間的期望也越來越高，在高并發的情況下，如何保證應用的穩定性和性能成為了一個問題。

Docker 是一種開源的虛擬化平臺，提供了一種輕量級的容器化解決方案。通過 Docker 可以很方便地將應用程序和它們的依賴打包到一個可移植的容器中，從而實現應用的快速部署和迭代。在應用運行期間，我們可以使用 Docker 容器監控工具監控容器的資源使用情況。

為了保證應用的性能，在進行壓測時，我們需要監控容器的 CPU、內存、磁盤等資源的使用情況以及網絡帶寬等情況。Docker 提供了一些命令行工具，如 docker stats 和 docker top 等，可以方便地獲取容器的狀態信息。

$ docker stats
CONTAINER ID   NAME           CPU %   MEM USAGE / LIMIT     MEM %   NET I/O         BLOCK I/O   PIDS
fe619edb54c8   webapp         0.41%   91.93 MiB / 1.952 GiB   4.61%   624.1 kB / 640 B   456 MB / 0 B   18

除了 Docker 自帶的命令行工具，還有一些第三方工具，如 cAdvisor 和 Prometheus 等，可以將容器的狀態信息收集并分析。cAdvisor 是由 Google 開發的一款容器監控工具，可以收集容器的 CPU、內存、磁盤等狀態信息。而 Prometheus 是一種普適的開源計算機系統和服務監控系統，它可以收集各種形態的監控數據并將其存儲在時間序列數據庫中。

$ docker run -d \
--name=cadvisor \
-p 8080:8080 \
--volume=/:/rootfs:ro \
--volume=/var/run:/var/run:ro \
--volume=/sys:/sys:ro \
--volume=/var/lib/docker/:/var/lib/docker:ro \
--volume=/dev/disk/:/dev/disk:ro \
google/cadvisor:latest

當應用在容器中運行時，我們可以在容器中內置一些壓測工具，如 ApacheBench、wrk 等，使用這些工具可以測試應用在高并發下的表現。

$ docker run --rm -t \
-v $PWD:/data \
williamyeh/wrk \
-t 5 -c 100 -d 5s --timeout 10s \
http://127.0.0.1:80/

通過上述方法不僅可以進行容器的壓測監控，也可以對應用的性能進行優化。