Docker是目前非常流行的容器化技術，它可以讓應用在不同環(huán)境下運行得更為輕松和高效。尤其在虛擬化技術落地后，Docker的快速迭代也使得它成為了當今最受歡迎的容器化工具之一。

然而，盡管Docker在很多方面都表現(xiàn)出非常出色的性能，但它在處理CPU時的表現(xiàn)卻相對較為低效。具體地說，Docker容器的CPU利用率會受到Docker本身進程的干擾，導致容器的性能無法同時得到充分的利用。

cpu.cfs_period_us = 10000
cpu.cfs_quota_us = 3000

為了解決這個問題，我們可以使用Linux中提供的CPU限制機制cgroups來限制Docker本身的行為。可以通過在Docker啟動時指定相應的參數(shù)來實現(xiàn)這種限制，一般需要向Docker的運行時環(huán)境中添加cpu.cfs_period_us和cpu.cfs_quota_us兩個參數(shù)：

其中，cpu.cfs_period_us表示CPU時間段的長度，單位為微秒，而cpu.cfs_quota_us表示每個時段容器可以使用的CPU時間數(shù)量，單位同樣為微秒。對于每個Docker容器，在Docker啟動時都需要設置這兩個參數(shù)。

限制Docker進程的CPU使用并不會影響到Docker容器運行中應用所使用的CPU資源。當Docker進程的CPU使用達到了限制值，cgroups會強制暫停該容器中的進程。這樣，就能夠保證容器中運行的應用能夠獲得足夠的CPU資源，以實現(xiàn)更高效的計算。