Docker 是目前非常流行的虛擬化技術，它可以讓我們很方便地創建、部署和管理容器。然而，一旦 Docker 被大規模運用，就可能遇到 CPU 飆升的問題。

在 Docker 中，每個容器都運行在獨立的命名空間中，它們共享宿主機的 CPU 資源。因此，如果容器數量過多或者某個容器的資源占用過高，就會產生 CPU 占用過高的現象。

下面是一個簡單的示例，演示了一個 Node.js 應用在 Docker 中的 CPU 占用情況：

FROM node:12-alpine
WORKDIR /app
COPY package*.json ./
RUN npm install
COPY . .
EXPOSE 3000
CMD [ "npm", "start" ]

上述 Dockerfile 定義了一個 Node.js 項目，并在容器啟動時運行 npm start 命令。假設該應用有一個 CPU 密集型的計算過程，你會發現容器會占用很高的 CPU 資源。

如果遇到 CPU 占用過高的問題，我們可以嘗試使用以下方法解決：

docker stats

運行上述命令可以查看容器的 CPU 使用情況，在這里可以輕松地找到占用 CPU 資源較高的容器。

docker update --cpus=2 container_id

運行上述命令可以限制容器的 CPU 使用量。

在使用 Docker 時，我們需要時刻注意容器的 CPU 使用情況，以免導致宿主機的 CPU 資源被耗盡，從而影響系統的正常運行。