近年來，隨著云計算技術的快速發展，Docker作為一種容器化技術，越來越受到關注和廣泛應用。Docker通過將應用和服務打包在容器中，實現了快速部署和輕量級運行。在使用Docker時，有些時候需要加載特定的設備，比如USB設備或GPU等，本文將介紹如何在Docker中加載設備。

在Docker中加載設備，需要使用特定的命令，即docker run命令的--device選項。該選項允許Docker容器內部訪問主機上的設備節點，實現了容器與主機的設備共享。具體命令如下所示：

docker run --device=/dev/sdb:/dev/sdb -it image_name

其中/dev/sdb為主機上設備節點的路徑，/dev/sdb為容器內的路徑。使用該命令后，容器內就可以訪問主機上的設備。

需要注意的是，在使用設備時，還需要在Dockerfile中添加相關的安裝和配置，以保證設備能夠正常工作。例如，在使用GPU時，需要安裝CUDA等相關庫文件，同時需要在啟動Docker容器時指定GPU的驅動程序。下面是一個使用GPU的Dockerfile示例：

FROM tensorflow/tensorflow:latest
RUN apt-get update && \
apt-get install -y --no-install-recommends \
cuda-compiler-9-0 \
cuda-runtime-9-0 \
libcudnn7=7.0.5.15-1+cuda9.0 \
libcudnn7-dev=7.0.5.15-1+cuda9.0
ENV LD_LIBRARY_PATH /usr/local/cuda/lib64/:$LD_LIBRARY_PATH
CMD ["python", "train.py", "--device", "GPU"]

通過該Dockerfile，我們可以在容器中使用GPU進行訓練，同時還需要在啟動容器時指定--device=/dev/nvidia0:/dev/nvidia0選項。

總而言之，Docker的--device選項為我們提供了便利的設備共享機制，大大增強了Docker的應用能力。當需要訪問主機上的特定設備時，我們只需要在docker run命令中加入相應的選項即可。同時，為了保證設備能夠正常工作，還需要做好相關的安裝和配置，以免出現意外。