感謝邀請，回答一下問題，希望能幫到你

回答第一個問題：任何時候學習Python都不晚

不少同學咨詢過我同樣的問題，尤其是在初學階段比較擔憂，各種顧慮。

作為“后浪”的我，每次都很詫異：年輕人都這么焦慮了嗎？學習這么可怕嗎？

本人是80后，平時工作的主力語言就是Python，這幾年也不斷在學習和拓展Python方面的應用，自己帶的團隊都在使用Python提高工作效率，里面多半都是26歲~30歲之間的小伙伴。

所以，年齡真不是學習Python的阻礙，95后是“后浪”的主力，其實正是學習的大好時機

延伸回答，Python最大功勞就是直接拉低了編程的門檻

相比其他編程語言來說，Python更加容易學習，上手速度快。

之前有位同事，只用了一周時間，就熟悉了入門基礎，完了一個財務測算項目，同時結合Tableau進行可視化分析。所以，自學Python完全可行，而且學習坡度比較平緩，甚至比Excel的VBA還簡單。

至于后期是否有難度，主要是看你學習Python的目標是什么？

是為了找工作、為了提高職場技能、或是個人愛好？目標不同，決定了你學習動力。

Python的應用范圍很廣，我的建議就是一定要根據目標來決定學習方向。舉個例子，曾經有位同學參加了網上的培訓班，學習了很多關于人工智能應用的Python案例，而實際上他的工作是互聯網APP方面的運營工作，所以他學的東西可能在實際的工作中，無法實踐，這樣的學習我覺得是得不償失，效率低下的。

最后回答自學的問題，推薦一些自學Pyhon的資源

本人在之前給其他同學寫過類似的答案，有興趣可以翻看一下。

現在網上關于Python的資源非常非常多，眼花繚亂。建議把縮小范圍，集中精力來自學，不然很容易迷失在不斷尋找資料而忘記專注學習的怪圈里，結果是資料一大堆，反而不想看不想學了。

那老海在這里，推薦幾個比較經典的：

入門書籍：《利用Python進行數據分析》第二版，邊練邊學才是王道。

入門網站：廖雪峰老師的網站，非常適合入門，可以避開很多坑

入門課程：Python 完全零基礎入門精講 ，目前見過最好的免費入門課程，沒有之一

OK，以上就是全部回答內容，希望以上文字，可以幫到你哈。

Python的用途十分廣泛，根據使用目地的不同，選擇不同的書籍。

1. python入門與熟悉python語言。推薦《笨方法學python (learn python the hard way)》，這本書用非常有趣的講述方式介紹了python的基本語法，非常適合非計算機專業作為入門書來看。

2. 數據分析與可視化。推薦《利用python進行數據分析 》，這本書主要介紹了數據分析常用的幾個模塊：numpy、pandas、matplotlib，以及數據預處理需要的數據加載、清理、轉換、合并、重塑等等，建議從第4章開始看，看完后，再接著看前3章。很多新接觸的人從頭開始看容易一頭霧水，看不下去，接著就放棄了。以及《Python數據分析與數據化運營》（宋天龍著），實例豐富，附代碼。

3. 數據挖掘。必須要懂機器學習的各種算法，我比較推薦的一本也是非常有名的一本書：《機器學習》（周志華著、清華大學出版社），因為封皮和書中的例子多以西瓜為例，所以別名西瓜書。

4. 機器學習相關。推薦《機器學習——Python實踐》。該書系統地講解了機器學習的基本知識，以及在實際項目中使用機器學習的基本步驟和方法；詳細地介紹了在進行數據處理、分析時怎樣選擇合適的算法，以及建立模型并優化等方法，通過不同的例子展示了機器學習在具體項目中的應用和實踐經驗，是一本非常好的機器學習入門和實踐的書籍。不同于很多講解機器學習的書籍，本書以實踐為導向，使用 scikit-learn 作為編程框架，強調簡單、快速地建立模型，解決實際項目問題。讀者通過對《機器學習——Python實踐》的學習，可以迅速上手實踐機器學習，并利用機器學習解決實際問題。

高手之路不適合你，核心編程還行，最好是了解一些核心機制的技術，主要核心還是在面向對象上，類的筆尖函數，一些黑魔法，最開始對于黑魔法我是排斥的，后來發現無法提高python技能，實現某個功能是沒有問題的，無非是if for while 還有函數，這樣寫的不優雅，不pythonic ，你可以看看《python面向對象》設計模式等書籍，看完這些書籍，你會惡心你現在的代碼的。當然有些人認為能實現功能就行，那么這些人沒必要聽取此建議。

目前在線教育、Github學習資源非常豐富，但是我依然認為學習Python過程中需要至少用心去看完一本書。

因為，很多有關Python的在線教程都是出自個人或者無良的教育機構之手，所以，在質量和嚴謹性方面就很難得到保障，而一些不錯的書籍是經過嚴格的把關和很多學習者驗證走到最后的，質量和嚴謹性更能得到保障。

對于Python學習我推薦3本書。

1. 《Python編程從入門到實踐》

如果時間有限，我認為入門階段可以通過菜鳥教程、廖雪峰Python進行學習。如果時間充足，我認為可以看一下入門書籍，因為更加嚴謹一些。

《Python編程 從入門到實踐》是一本比較適合入門的書籍，環境配置、變量、列表、if語句、函數等基礎的概念都會詳細的展開介紹，這對于沒有編成基礎的同學非常有幫助。

2. 《流暢的Python》

這是一本經得起考驗的Python書籍。

它和大多數書籍和在線教程蜻蜓點水式的講解不同，它更加深入，深入而不冗余，在你看這本書的時候你會發現，它的每一段話都是有意義的，沒有什么廢話。

它分別從數據結構、字典集合、文本和字節序列、函數、設計、裝飾器、閉包等講起，然后對每一塊知識進行展開，詳細介紹里面最根本的原理，然后告訴你，該怎么用好它，高效的使用它。

舉一個最簡單的例子，在絕大多數教程都會講到循環和條件語句，千篇一律的告訴你"if..else..", "for...while"，這個有一點編程語言的同學都知道，但是在Python里面循環和條件語句有什么特殊的地方嗎？該怎么用好它？

《流暢的Python》這本書就教你怎么去使用它，告訴你列表推導該怎么用還有它的意義所在。

這就是這本書的優點：不僅告訴你怎么用Python，而是告訴你怎么用好Python。

3. 《Python CookBook》

學而不精的同學都會認為Python是一門很簡單的編程語言，不錯，Python相對于Java、C++要簡單很多，沒有嚴格的語法結構、沒有變量類型，而且如果有一些編程基礎去學Python的話可以一個周甚至一天即可學完。

但是我認為，Python入門簡單，但是用好并不簡單，當你接觸到標準的商業項目時你就會意識到Python高級用法的重要性以及它的價值所在。

《Python CookBook》這本書就是這樣的一本進階教材，它不同于大多數教程，反復的介紹基本語法，它直接跳過基本語法開始講解數據結構、算法、迭代器、生成器、類、對象、元編程等，我認為這些才是工作中真正有價值、拉開差距的地方，而那些基本語法是默認應該會的。

《Python CookBook》會在每個知識點開始提出一個應用場景，然后告訴你怎么去解決這種應用，同時會編程實現，這樣對于提升Python是最為實際的，而且讓你更加容易理解它這樣用的價值所在。