用阿爾法狗炒股能成功嗎？

你好，我是投行老周，我來試著回答一下。

阿爾法狗不行，別的“狗”行

阿爾法狗，是人工智能的一個垂直應用，不是啥都能干，別的領域有別的“狗”，美國已經有幾個用人工智能炒股或者推薦股票的公司了。目前還不夠成熟，未來一定成功，這是股票這種投資產品的特點和人工智能的特點共同決定的：

龐大數據分析能力，影響一個股票價格的指標，包括社會動向等，有成千上萬個，人類就只能抓幾個指標分析，所以預測起來有困難；記憶力超級好，某個時點發生的事情和現在可能一樣，但人類的記憶力有限，不能都記住，所以無法有效借鑒；電腦不累，其對單一事件的判斷能力會在不斷學習中提高，而其學習效率比人類不知高了多少倍；不受心理因素困擾，沒有人類的貪婪和恐懼 ，解決了人類交易員的終極問題；用于訓練的歷史數據存在，股票市場的歷史數據保存還是比較完整的，特別是使用網上交易之后，每個時點的歷史數據都保留的清清楚楚。人工智能炒股“狗”情況美國AI Powered Equity ETF（AIEQ）,一年時間里提供了9.63%的投資回報，在同類ETF基金中排名253，位于前13%的位置。中國的某款炒股“狗”在59個交易日創造了39.68%的收益，而同期上證指數下跌4.18%；德國最大的資產管理公司，使用人工智能深度學習技術做了個炒股試驗，結果驚人，回報率達到500%。誰最需要炒股“狗”第三方財經公司，他們就是依靠給各大共募基金公司推薦股票信息賺錢的，三千多只股票，每個研究經理看50只股票也需要六百人，而且人類還需要休息，不可能同時關注到半夜半夜開始的美股，和世界經濟變化；公募基金公司，有限的資金下，保證設定的收益率，各種實時股票的買入賣出需要精準的判斷；

而且訓練“炒股狗”沒啥風險，喂其數據就行，對人工智能來說，數據和真實資金沒啥區別，可以大膽使用歷史數據進行訓練，使其快速達到實操水平。

人工智能炒股“狗”的瓶頸是啥

主要還是算法，人類想解決的問題，需要用一個電腦可理解的方式發問，比如阿爾法狗下圍棋，按照人們傳統棋類軟件的設想，就是計算所有的可能性，然后找到最佳方案。對于圍棋來說，計算量太大，所以很多人認為圍棋是捍衛人類智慧的最后高地。最后谷歌發現了照片對比的算法，一下子解決了計算量問題。

炒股也是這樣的，有無一種新的算法，可以從紛繁的數據中找到合適的股票組合，那么人類就再無勝利的可能。

總結

人工智能炒股的日子不會太遠了，如果有個不知疲倦的機器人天天幫你管理賬戶賺錢，而且其不用開工資，不用休息，那么就沒有比這個事情更簡單的賺錢方法了。

希望我的回答，可以幫助到你。