Python是一種高級編程語言，非常適合自然語言處理任務(wù)。其中，中文斷句是NLP中的一個重要環(huán)節(jié)。傳統(tǒng)的方法需要對語料庫進(jìn)行統(tǒng)計學(xué)分析，即使用基于規(guī)則的方法進(jìn)行斷句。但這種方法存在一些難點，例如歧義和語法規(guī)則的多樣性。

import re
def cut_string(string):
pattern = r'[\n。?？!！]+'
result_list = re.split(pattern, string)
return result_list
string = 'Python 學(xué)習(xí)園地，適合初學(xué)者及愛好者。學(xué) Python，從職業(yè)頭啖湯開始。'
print(cut_string(string))

Python中的正則表達(dá)式可以輕松地解決這個問題。使用re.split()函數(shù)，我們可以基于正則表達(dá)式來拆分文本。在上面的例子中，我們使用了一個包含中文標(biāo)點符號的正則表達(dá)式來拆分中文句子。這種方法可以幫助我們輕松地解決中文斷句問題。

在NLP中，中文斷句問題是一個重要的問題，對于自然語言處理來說非常關(guān)鍵。Python的高效和靈活可以幫助我們解決這個問題，同時也為其它自然語言處理任務(wù)提供了豐富的工具和研究方法。