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python+欠定方程

李中冰2年前10瀏覽0評論

Python語言可以用來解決眾多數學問題,其中包括欠定方程。欠定方程指的是未知數的數量小于方程的數量,這種問題通常無法直接求解。Python中提供了許多庫可以用來解決欠定方程。

一個簡單的例子是下面的方程組:

x + y + z = 6
x + y = 4

這是一個典型的欠定方程,因為它有三個未知數但只有兩個方程。導入Numpy庫可以輕松地解決這個問題。

import numpy as np
a = np.array([[1, 1, 1], [1, 1, 0]])
b = np.array([6, 4])
x = np.linalg.lstsq(a, b)
print(x[0])

首先,我們導入了Numpy庫。然后創建了一個包含方程系數的2D數組a和包含等式右側的數值的向量b。然后使用np.linalg.lstsq函數求解x。最后,我們使用print語句將解答打印出來。運行后得到結果:

[ 2.  2.  2.]

解釋這個結果的意義是,x = 2,y = 2,z = 2.是滿足這個方程組的唯一解。

總結起來,Python語言與Numpy庫是解決欠定方程問題的一個簡單且強大的工具。通過使用Numpy的函數,我們可以輕松地解決欠定方程組。